如何用matlab实现把3列不同长度的数据依次合并到一个有3列数据的变量re中，并删除每一列数据中的NaN值

可以使用Matlab中的`cat`函数将列数据合并为一个矩阵，然后使用`isnan`函数找出NaN值，并使用`any`函数删除具有NaN值的行。下面是一个示例代码：

% 假设有3列数据，分别为a、b、c
a = [1; 2; NaN; 4];
b = [NaN; 6; 7];
c = [9; NaN; 11; 12; NaN];

% 使用cat函数将列数据合并为一个矩阵
data = cat(2, a, b, c);

% 使用isnan函数找出NaN值
nan_mask = any(isnan(data), 2);

% 使用any函数删除具有NaN值的行
data = data(~nan_mask, :);

现在，变量`data`中包含了合并的数据，并且已经删除了每一列数据中的NaN值。

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如何用matlab实现把3列不同长度的数据依次合并到一个有3列数据的变量re中，并删除3列数据中的NaN值

可以使用matlab中的`cat`函数将3列不同长度的数据按列合并，再使用`isnan`函数找到NaN值所在的行，并将这些行从合并后的数据中删除。具体实现代码如下：

% 生成示例数据
A = [1 2 3; 4 5 NaN; NaN 7 8; 9 NaN NaN];
B = [10 11; 12 NaN; NaN 14; 15 16; 17 18];
C = [20; NaN; 22; 23; NaN; 25; 26];

% 将3列数据按列合并
re = cat(1, A, B, C);

% 删除包含NaN值的行
re(any(isnan(re), 2), :) = [];

其中，`cat(1, A, B, C)`表示将矩阵A、B、C按列合并成一个新的矩阵，`any(isnan(re), 2)`表示找到包含NaN值的行，然后在合并后的数据re中将这些行删除。