如何用matlab实现把3列不同长度的数据依次合并到一个有3列数据的变量re中,并删除每一列数据中的NaN值
时间: 2023-07-15 11:13:42 浏览: 119
可以使用Matlab中的`cat`函数将列数据合并为一个矩阵,然后使用`isnan`函数找出NaN值,并使用`any`函数删除具有NaN值的行。下面是一个示例代码:
```matlab
% 假设有3列数据,分别为a、b、c
a = [1; 2; NaN; 4];
b = [NaN; 6; 7];
c = [9; NaN; 11; 12; NaN];
% 使用cat函数将列数据合并为一个矩阵
data = cat(2, a, b, c);
% 使用isnan函数找出NaN值
nan_mask = any(isnan(data), 2);
% 使用any函数删除具有NaN值的行
data = data(~nan_mask, :);
```
现在,变量`data`中包含了合并的数据,并且已经删除了每一列数据中的NaN值。
相关问题
如何用matlab实现把3列不同长度的数据依次合并到一个有3列数据的变量re中,并删除3列数据中的NaN值
可以使用matlab中的`cat`函数将3列不同长度的数据按列合并,再使用`isnan`函数找到NaN值所在的行,并将这些行从合并后的数据中删除。具体实现代码如下:
```matlab
% 生成示例数据
A = [1 2 3; 4 5 NaN; NaN 7 8; 9 NaN NaN];
B = [10 11; 12 NaN; NaN 14; 15 16; 17 18];
C = [20; NaN; 22; 23; NaN; 25; 26];
% 将3列数据按列合并
re = cat(1, A, B, C);
% 删除包含NaN值的行
re(any(isnan(re), 2), :) = [];
```
其中,`cat(1, A, B, C)`表示将矩阵A、B、C按列合并成一个新的矩阵,`any(isnan(re), 2)`表示找到包含NaN值的行,然后在合并后的数据re中将这些行删除。
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