如何将stk的网络拓扑与链路信息用csv文件导出

您可以使用Python中的pandas库来实现将stk的网络拓扑与链路信息用csv文件导出的功能。具体步骤如下：

1. 首先，使用STK中的Object Model或者STK Engine API等方法来获取网络拓扑和链路信息。

2. 创建一个空的pandas DataFrame对象，并定义好相应的列名。

3. 遍历网络拓扑和链路信息，并将相关信息添加到DataFrame中。

4. 使用pandas库的to_csv方法将DataFrame保存为csv文件。

下面是一个示例代码，仅供参考：

import pandas as pd
from comtypes.client import CreateObject

# 创建STK Application对象
stk_app = CreateObject('STK11.Application')

# 获取STK场景对象
stk_root = stk_app.Personality2

# 获取网络对象
network = stk_root.CurrentScenario.Network

# 定义DataFrame的列名
df_columns = ['Object Type', 'Object Name', 'Start Node', 'End Node', 'Link Type']

# 创建空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(columns=df_columns)

# 遍历链路对象，并将相关信息添加到DataFrame中
for link in network.Links:
    start_node = link.StartObject
    end_node = link.EndObject
    link_type = link.LinkType
    df = df.append({
        'Object Type': 'Link',
        'Object Name': link.InstanceName,
        'Start Node': start_node.InstanceName,
        'End Node': end_node.InstanceName,
        'Link Type': link_type
    }, ignore_index=True)

# 遍历节点对象，并将相关信息添加到DataFrame中
for node in network.Nodes:
    df = df.append({
        'Object Type': 'Node',
        'Object Name': node.InstanceName,
        'Start Node': '',
        'End Node': '',
        'Link Type': ''
    }, ignore_index=True)

# 保存DataFrame为csv文件
df.to_csv('network_topology.csv', index=False)

在本示例代码中，我们使用了STK Engine API获取了STK场景中的网络对象，并从中提取了网络拓扑和链路信息，并将其保存为csv文件。您可以根据自己的需求进行相应的修改和调整。