请补全这个程序，来实现查找功能，程序如下：import pandas as pd df=pd.read_excel("xlscl/step1/超市销售数据.xlsx",dtype={"商品编码":str,"商品条码":str}) writer = pd.ExcelWriter("xlscl/step1/类别销售.xlsx") #代码开始 #代码结束

def search_by_category(category):
"""
按照商品类别查找销售数据
"""
# 筛选出指定类别的数据
category_data = df[df["商品类别"] == category]
# 按照商品名称排序
sorted_data = category_data.sort_values(by="商品名称")
# 将结果写入新的Excel文件中
sorted_data.to_excel(writer, index=False, sheet_name=category)
writer.save()
print(f"已将{category}的销售数据保存到类别销售.xlsx中的{category}工作表中。")

# 调用函数，查找商品类别为"饮料"的销售数据
search_by_category("饮料")

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我要你补全如何补全这个程序，来实现查找功能，程序如下：import pandas as pd df=pd.read_excel("xlscl/step1/超市销售数据.xlsx",dtype={"商品编码":str,"商品条码":str}) writer = pd.ExcelWriter("xlscl/step1/类别销售.xlsx") #代码开始 #代码结束

这个程序需要你添加代码来实现查找功能，具体的实现方法需要根据你的需求而定。你可以使用pandas库提供的函数来实现查找，比如使用df.loc[ ]函数来定位数据，或者使用df.query( )函数来执行查询操作。然后将查询结果写入到一个Excel文件中，可以使用pd.ExcelWriter( )函数来创建一个ExcelWriter对象，然后使用to_excel( )函数将查询结果写入到Excel文件中。最后，你需要保存Excel文件，可以使用ExcelWriter对象的save( )函数来完成保存操作。