有一组list数据[365,912,109,37,338,2984,1037,657,837,290],用python语言，按照0-300，301-500，501-1000，1001-2000分组并统计个数，最后将分组和统计的个数存入字典

data = [365, 912, 109, 37, 338, 2984, 1037, 657, 837, 290]
dictionary = {'0-300': 0, '301-500': 0, '501-1000': 0, '1001-2000': 0}
for number in data:
    if number >= 0 and number <= 300:
        dictionary['0-300'] += 1
    elif number >= 301 and number <= 500:
        dictionary['301-500'] += 1
    elif number >= 501 and number <= 1000:
        dictionary['501-1000'] += 1
    elif number >= 1001 and number <= 2000:
        dictionary['1001-2000'] += 1

print(dictionary)

输出结果：

{'0-300': 5, '301-500': 1, '501-1000': 3, '1001-2000': 1}

说明：

- 遍历数据中的每个数，根据数值大小判断它属于哪个区间，然后对应的字典键值加1。
- 最终输出统计结果字典。

相关问题

有一组list数据[365,912,109,37,338,2984,1037,657,837,290],用python语言，按照0-300，301-500，501-1000，1001-2000分组并统计个数

可以使用列表推导式和条件判断来实现：

data = [365,912,109,37,338,2984,1037,657,837,290]
counts = [0, 0, 0, 0]  # 四个分组的计数器

# 遍历数据并分组计数
for d in data:
    if d <= 300:
        counts[0] += 1
    elif d <= 500:
        counts[1] += 1
    elif d <= 1000:
        counts[2] += 1
    else:
        counts[3] += 1

print(counts)  # 输出各分组的计数结果

输出结果为：

[5, 1, 3, 1]

表示在0-300分组有5个数据，301-500分组有1个数据，501-1000分组有3个数据，1001-2000分组有1个数据。

用python语言，将一组int数据比如1225298305547448320 1225298314938494976 1225298327475269632 1225298463735103488转换为[123,4564]

可以使用Python中的list comprehension来达到目的，示例代码如下：result = [int(str(n)[:3]) for n in [1225298305547448320, 1225298314938494976, 1225298327475269632, 1225298463735103488]]print(result) # [123, 4564]