带GUI的火焰识别检测

要开发一个带GUI的火焰识别检测系统，需要进行以下步骤：

1. 收集火焰图片数据集
2. 使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）训练一个火焰识别模型
3. 将训练好的模型集成到GUI中，可以使用Python的GUI框架（如Tkinter、PyQt等）来实现
4. 实现摄像头输入，对摄像头输入的每一帧进行火焰识别检测
5. 将检测结果在GUI中展示，可以使用图像处理库（如OpenCV）来绘制边界框或者标注文字来表示检测结果

需要注意的是，火焰识别检测需要考虑到安全因素，因此需要保证检测准确率和实时性，并且要保证系统的稳定性和可靠性。