inv_item_inq.get_available_qties(p_organization_id => r_itm.organization_id ,p_inventory_item_id => r_itm.inventory_item_id ,p_revision => NULL ,p_subinventory_code => NULL ,p_locator_id => NULL ,p_lot_number => NULL ,p_cost_group_id => NULL ,p_revision_control => NULL ,p_lot_control => NULL ,p_serial_control => NULL ,x_available_qty => l_onhand_qty ,x_sec_available_qty => l_sec_available_qty);
时间: 2024-02-10 16:33:26 浏览: 120
根据代码的形式来看,这是一个 PL/SQL 存储过程调用语句,其中使用了一个名为 inv_item_inq 的存储过程。该存储过程的作用是获取指定物料的可用数量,并将数量值返回给调用者。具体而言,调用时需要传入物料的相关信息,例如组织 ID、物料 ID、批次号、成本组 ID 等,然后存储过程会根据这些信息查询库存记录,并计算出可用数量和二级可用数量,最后将这两个数量值返回给调用者。
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import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 获取网页数据 url = 'https://movie.douban.com/top250' response = requests.get(url) # 解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') items = soup.find_all('div', class_='item') # 整理数据为 DataFrame data = [] for item in items: title = item.find('span', class_='title').text rating = item.find('span', class_='rating_num').text quote = item.find('span', class_='inq').text if item.find('span', class_='inq') else '' data.append([title, rating, quote]) df = pd.DataFrame(data, columns=['电影名称', '评分', '短评']) # 保存为 Excel 文件 df.to_excel('douban_top250.xlsx', index=False)我应该如何在python中运行呢
您可以在本地安装 Python 环境,并使用文本编辑器(如 VS Code、Sublime Text 等)打开一个新的 Python 文件,将上述代码复制粘贴到文件中。
然后在命令行中进入该 Python 文件所在的目录,输入以下命令来运行代码:
```
python 文件名.py
```
其中,`文件名.py` 是您保存的 Python 文件的文件名。如果您的 Python 环境配置正确,代码就会被执行,并且会在当前目录下生成一个名为 `douban_top250.xlsx` 的 Excel 文件。
在下面这段代码中,哪些内容实现了同步读写:// 读写函数 static ssize_t finaldemo_read(struct file *filp,char *buf,size_t len,loff_t *off) { if(wait_event_interruptible(finaldemo.outq,finaldemo.flag!=0)) //不可读时 阻塞读进程 { return -ERESTARTSYS; } if(down_interruptible(&finaldemo.sem)) //P 操作 { return -ERESTARTSYS; } finaldemo.flag = 0; printk("into the read function\n"); printk("the rd is %c\n",finaldemo.rd); //读指针 if(finaldemo.rd < finaldemo.wr) len = min(len,(size_t)(finaldemo.wr - finaldemo.rd)); //更新读写长度 else len = min(len,(size_t)(finaldemo.end - finaldemo.rd)); printk("the len is %d\n",len); if(raw_copy_to_user(buf,finaldemo.rd,len)) { printk(KERN_ALERT"copy failed\n"); / up递增信号量的值,并唤醒所有正在等待信号量转为可用状态的进程。 必须小心使用信号量。被信号量保护的数据必须是定义清晰的,并且存取这些数据的所有代码都必须首先获得信号量。 */ up(&finaldemo.sem); return -EFAULT; } printk("the read buffer is %s\n",finaldemo.buffer); finaldemo.rd = finaldemo.rd + len; if(finaldemo.rd == finaldemo.end) finaldemo.rd = finaldemo.buffer; //字符缓冲区循环 up(&finaldemo.sem); //V 操作 return len; } static ssize_t finaldemo_write(struct file *filp,const char *buf,size_t len,loff_t *off) { if(down_interruptible(&finaldemo.sem)) //P 操作 { return -ERESTARTSYS; } while(spacefree(&finaldemo) == 0) //检查剩余空间 { up(&finaldemo.sem); //释放信号量 if(filp->f_flags & O_NONBLOCK) return -EAGAIN; if(wait_event_interruptible(finaldemo.inq,(spacefree(&finaldemo) > 0))) return -ERESTARTSYS; if(down_interruptible(&finaldemo.sem)) return -ERESTARTSYS; } if(finaldemo.rd <= finaldemo.wr) len = min(len,(size_t)(finaldemo.end - finaldemo.wr)); else len = min(len,(size_t)(finaldemo.rd-finaldemo.wr-1)); printk("the write len is %d\n",len); if(raw_copy_from_user(finaldemo.wr,buf,len)) { up(&finaldemo.sem); //V 操作 return -EFAULT; } printk("the write buffer is %s\n",finaldemo.buffer); printk("the len of buffer is %d\n",strlen(finaldemo.buffer)); finaldemo.wr = finaldemo.wr + len; if(finaldemo.wr == finaldemo.end) finaldemo.wr = finaldemo.buffer; //循环 up(&finaldemo.sem); //V 操作 finaldemo.flag=1; //条件成立,可以唤醒读进程 wake_up_interruptible(&finaldemo.outq); //唤醒读进程 return len; } module_init(finaldemo_init); module_exit(finaldemo_exit); MODULE_LICENSE("GPL");
在这段代码中,实现了同步读写的部分是读写锁信号量finaldemo.sem。因为在读写操作的开始处,都会执行down_interruptible(&finaldemo.sem)函数,进行P操作,获取读写锁,只有在获取到锁之后才能执行读写操作。在读写操作结束后,都会执行up(&finaldemo.sem)函数,进行V操作,释放读写锁,使得其他读写操作可以继续执行。这样就实现了同步读写。
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