python爬取http://www.iciba.com/四级必备单词
时间: 2023-09-27 09:04:31 浏览: 71
你可以使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库来实现对 http://www.iciba.com/ 四级必备单词的爬取。
首先,你需要发送 GET 请求获取网页的 HTML 内容。然后,使用 BeautifulSoup 库解析 HTML,提取需要的单词信息。
以下是示例代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.iciba.com/category/cet4'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
words = []
# 提取单词信息
for word in soup.find_all('div', {'class': 'word-main'}):
words.append(word.h3.text.strip())
# 打印单词列表
print(words)
```
这段代码会爬取四级必备单词页面 http://www.iciba.com/category/cet4 上所有单词的信息,并将其存储到一个列表中。你可以根据需要对爬取到的单词信息进行处理。
相关问题
python爬虫爬取金山翻译
您好!要使用Python爬虫来爬取金山翻译,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,安装必要的库。您可以使用以下命令来安装requests和BeautifulSoup库:
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
2. 导入所需的库:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
3. 构建URL并发送GET请求:
```python
# 构建URL
url = 'http://www.iciba.com/word?w=hello'
# 发送GET请求
response = requests.get(url)
```
4. 解析网页内容:
```python
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 找到翻译结果所在的HTML元素
translation = soup.find('ul', class_='base-list switch_part_trans')
# 提取翻译结果
translations = translation.find_all('span', class_='family-english')
for t in translations:
print(t.get_text())
```
以上代码将向金山翻译发送一个查询单词"hello"的GET请求,并从返回的HTML页面中提取翻译结果。您可以根据需要修改查询的单词和提取结果的逻辑。
请注意,爬虫的使用需要遵守网站的使用条款和法律法规。在实际使用中,请确保您对目标网站的使用是合法的,并尊重网站的规则。
python爬虫考研核心词汇
以下是使用Python爬虫爬取考研核心词汇的步骤:
1. 导入必要的库
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
```
2. 爬取词汇
```python
url = 'https://www.kuakao.com/kaoyan/cihui/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
words = soup.select('.wordList li a')
word_list = []
for word in words:
word_list.append(word.text)
```
3. 爬取近反义词及其例句
```python
word_dict = {}
for word in word_list:
url = 'https://www.iciba.com/word?w=' + word
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
near_antonyms = soup.select('.nearAntonyms .content')
near_antonyms_list = []
for na in near_antonyms:
near_antonyms_list.append(na.text)
example_sentences = soup.select('.exampleLists .group_pos .group_pos')
example_sentences_list = []
for es in example_sentences:
example_sentences_list.append(es.text)
word_dict[word] = {'near_antonyms': near_antonyms_list, 'example_sentences': example_sentences_list}
```
4. 保存到json格式的文件里
```python
with open('word_dict.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(word_dict, f, ensure_ascii=False)
```
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