如何打开命令提示符（Windows）或终端（Linux/Mac）。 切换到 CUDA Toolkit 的安装目录下的 …\extras\demo_suite 目录。

在 Windows 上，可以按下“Windows键+R”组合键打开“运行”对话框，然后输入 “cmd” 并按下“Enter”键即可打开命令提示符。

在 Linux 和 Mac 上，可以通过打开终端应用程序来打开终端。

要切换到 CUDA Toolkit 的安装目录下的 …\extras\demo_suite 目录，可以在命令提示符或终端中使用“cd”命令。例如，在 Windows 中，如果 CUDA Toolkit 安装在默认位置，则可以输入以下命令：

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\extras\demo_suite

在 Linux 和 Mac 上，如果 CUDA Toolkit 安装在默认位置，则可以输入以下命令：

cd /usr/local/cuda-11.0/extras/demo_suite

请注意，上述命令中的路径可能会因 CUDA Toolkit 版本或安装位置而有所不同。

相关问题

我要切换到这个目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\demo_suite

要切换到目录"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\demo_suite"，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开命令提示符或者PowerShell窗口。您可以在Windows搜索栏中输入"cmd"或者"PowerShell"来找到相应的应用程序。
2. 在命令提示符或者PowerShell窗口中，输入以下命令并按下回车键：

   cd "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\demo_suite"

这将切换当前工作目录到您指定的目录。
3. 现在，您可以在该目录下执行您需要的操作了。

请注意，如果您的操作系统是64位的，但是CUDA安装在"C:\Program Files (x86)"目录下，则需要将命令中的路径相应地修改为"C:\Program Files (x86)\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\demo_suite"。

cuda toolkit安装

引用提供了安装CUDA Toolkit的步骤，具体如下：
1. 将三个文件夹拷贝到CUDA的安装目录下，默认的安装路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6。
2. 添加环境变量，包括bin、include、lib和libnvvp四个路径。

引用提到安装CUDA Toolkit时遇到了一些问题，可能是网络源的原因导致cudatoolkit未成功安装。同时提到使用的是戴尔电脑GPU是GeForce 920M。

根据引用中的描述，可以通过在Windows的R命令提示符(cmd)中进入CUDA Toolkit的安装目录下，再进入到extras\demo_suite文件夹中，执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe，来测试CUDA Toolkit是否安装成功。

所以，安装CUDA Toolkit的步骤包括将文件夹拷贝到安装目录、添加环境变量，并可以通过执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe来测试安装是否成功。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [CUDA安装教程](https://blog.csdn.net/zcs2632008/article/details/127025294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Anaconda安装cudatoolkit](https://download.csdn.net/download/weixin_38674124/14035018)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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