python进程调度算法

在 Python 中，进程调度算法通常是由操作系统完成的。不同的操作系统可能采用不同的进程调度算法，例如：

1. 先来先服务（FCFS）：按照进程到达的先后顺序依次执行。
2. 短作业优先（SJF）：优先执行执行时间短的进程。
3. 优先级调度：根据进程的优先级来决定执行顺序。
4. 时间片轮转（RR）：将 CPU 时间分成若干个时间片，每个进程在一个时间片内执行完毕或者达到时间片上限后就切换到下一个进程。

在 Python 中，我们可以使用 multiprocessing 模块来创建和管理进程。该模块中包含了 Process 类，其构造函数中有一个可选参数——priority，可以用来设置进程的优先级。此外，我们也可以使用 queue 模块来实现进程间通信，从而实现进程的协作和同步。

相关问题

python实现进程调度算法1、 优先级进程调度算法 2、 时间片轮转进程调度算法

1. 优先级进程调度算法：
优先级进程调度算法会为每个进程分配一个优先级，然后按照优先级高低来决定哪个进程可以被执行。优先级越高的进程，越先被执行。当多个进程有相同的优先级时，可以采用其他的调度算法来决定哪个进程会被执行。这种算法可能会导致低优先级的进程一直得不到执行，也就是饥饿状态。

2. 时间片轮转进程调度算法：
时间片轮转进程调度算法是一种抢占式的调度算法。在时间片轮转算法中，每个进程被分配一个时间片，当时间片用完后，进程就会被暂停，并被放回就绪队列。接下来，CPU将会轮转给另一个进程执行，并分配给它一个新的时间片。如果进程在时间片结束前完成了它的工作，那么它将被暂停并且不会再次执行，直到它再次被调用。该算法可以保证所有的进程都有机会被执行，但可能会导致上下文切换的开销比较大。

python实现进程调度算法代码1、 优先级进程调度算法 2、 时间片轮转进程调度算法

1、优先级进程调度算法的Python实现代码：

class Process:
    def __init__(self, name, priority):
        self.name = name
        self.priority = priority

process_list = [Process('P1', 2), Process('P2', 1), Process('P3', 3), Process('P4', 1)]

def priority_scheduling(process_list):
    process_list.sort(key=lambda x: x.priority, reverse=True)
    for process in process_list:
        print('Running process:', process.name)

priority_scheduling(process_list)

2、时间片轮转进程调度算法的Python实现代码：

class Process:
    def __init__(self, name, burst_time):
        self.name = name
        self.burst_time = burst_time

process_list = [Process('P1', 10), Process('P2', 5), Process('P3', 8)]

def round_robin_scheduling(process_list, time_quantum):
    ready_queue = process_list[:]
    current_time = 0
    while ready_queue:
        process = ready_queue.pop(0)
        if process.burst_time > time_quantum:
            process.burst_time -= time_quantum
            current_time += time_quantum
            ready_queue.append(process)
        else:
            current_time += process.burst_time
            print('Running process:', process.name, 'at', current_time)
    
round_robin_scheduling(process_list, 3)

以上两段代码只是简单的示例，实际应用中还需要考虑进程的状态转换、就绪队列和阻塞队列等问题。