利用matlab绘制加速度时间冲击数据的正负冲击响应谱SRS

要绘制加速度时间冲击数据的正负冲击响应谱SRS，需要先进行以下步骤：

1. 读取加速度时间冲击数据，并将其转换为频域数据；
2. 计算正负冲击响应谱SRS。

以下是一份可能的 Matlab 代码实现：

% 读取加速度时间冲击数据
data = load('acceleration_data.txt');

% 将加速度时间冲击数据转换为频域数据
fs = 1000; % 采样频率
nfft = 2^nextpow2(length(data)); % FFT点数
freq = fs/2*linspace(0, 1, nfft/2+1); % 频率向量
acc_fft = fft(data, nfft)/length(data); % 加速度FFT结果

% 计算正负冲击响应谱SRS
omega = 2*pi*freq; % 角频率向量
acc_psd = 2*(abs(acc_fft(1:nfft/2+1)).^2); % 加速度功率谱密度
SRS_pos = sqrt(cumsum(acc_psd.*diff(omega))); % 正冲击响应谱SRS
SRS_neg = sqrt(cumsum(flip(acc_psd).*diff(omega))); % 负冲击响应谱SRS

% 绘制正负冲击响应谱SRS
figure;
semilogx(freq, SRS_pos, 'r', freq, SRS_neg, 'b');
grid on;
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('SRS (g^2/Hz)');
title('Positive and negative shock response spectra (SRS)');
legend('Positive SRS', 'Negative SRS');

这份代码假设加速度时间冲击数据保存在名为 `acceleration_data.txt` 的文本文件中，并且是一个一维向量。代码首先读取这个向量并进行 FFT 转换，得到频域数据。然后，根据频域数据计算出加速度功率谱密度，并利用积分和平方根的方法计算出正负冲击响应谱SRS。最后，使用 `semilogx` 函数绘制正负冲击响应谱SRS。