分布式文件系统DFS上报数据结构

Hadoop分布式系统框架中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的一个子项目，是Hadoop的核心组件之一。HDFS使用多台计算机存储文件，并且提供统一的访问接口，像是访问一个普通文件系统一样使用分布式文件系统。在HDFS中，数据被分为块（block），每个块的默认大小为64MB。每个块都会被复制多次，以提高数据的可靠性。HDFS中的数据结构主要包括以下几个部分：
1.文件系统命名空间：HDFS的文件系统命名空间是一个树形结构，由目录和文件组成。每个目录和文件都有一个唯一的路径名，可以通过该路径名来访问它们。

2.块：HDFS中的数据被分为块，每个块的默认大小为64MB。每个块都会被复制多次，以提高数据的可靠性。

3.数据节点：HDFS中的数据存储在数据节点上。每个数据节点都存储着一些块的副本，并且定期向NameNode汇报自己所存储的块的信息。

4.元数据：HDFS中的元数据由NameNode维护，包括文件系统命名空间、每个文件的块列表以及每个块所在的数据节点列表等信息。

// 以下是Java代码示例
public class Block {
    private long blockId; // 块ID
    private long length; // 块长度
    private DatanodeInfo[] locations; // 块所在的数据节点列表

    // 构造函数
    public Block(long blockId, long length, DatanodeInfo[] locations) {
        this.blockId = blockId;
        this.length = length;
        this.locations = locations;
    }

    // 获取块ID
    public long getBlockId() {
        return blockId;
    }

    // 获取块长度
    public long getLength() {
        return length;
    }

    // 获取块所在的数据节点列表
    public DatanodeInfo[] getLocations() {
        return locations;
    }
}