有哪些人工智能计算机视觉适合本科学习的资料吗
时间: 2023-03-21 19:00:32 浏览: 136
以下是一些适合本科学习计算机视觉的人工智能资料:
1.《计算机视觉:模型、学习和推断》(Computer Vision: Models, Learning, and Inference):该书由多名计算机视觉领域的专家编写,涵盖了计算机视觉的主要概念、模型和算法。此外,书中还介绍了各种实际应用和案例研究。该书可用作本科生课程的教材。
2. Coursera上的计算机视觉课程:Coursera上有一些著名的计算机视觉课程,如斯坦福大学的计算机视觉基础课程、加州大学圣地亚哥分校的计算机视觉基础和高级课程等。这些课程通常包括视频讲座、编程作业和期末项目等。
3. PyTorch官方文档和教程:PyTorch是一个流行的机器学习框架,被广泛应用于计算机视觉任务。PyTorch官方网站提供了详细的文档和教程,包括入门指南、教程和示例代码等,适合本科生初学者学习和使用。
4. CS231n课程网站:斯坦福大学的计算机视觉课程CS231n提供了详细的教学资料,包括视频讲座、课程笔记和编程作业等。该课程涵盖了计算机视觉的主要概念和算法,是一门适合本科学习的计算机视觉课程。
5. OpenCV官方文档和教程:OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。OpenCV官方网站提供了详细的文档和教程,包括入门指南、教程和示例代码等,适合本科生初学者学习和使用。