*(double *)(Rdiff + 8 * v7++) = -1.0 / v11;
时间: 2023-03-01 08:15:25 浏览: 61
这是一个C语言代码,意思是将 (double *)(Rdiff 8 * v7) 这个地址所存储的数据更改为 -1.0 / v11。
其中:
- (double *) 是强制类型转换,意思是将 Rdiff 8 * v7 这个地址强制转换为 double 类型的指针。
- (Rdiff 8 * v7) 是一个地址,代表的是内存中的一个位置。
- v11 是一个变量,它的值将作为除数。
结果是:-1.0 / v11 的值被存储到了 (double *)(Rdiff 8 * v7) 所代表的内存位置中。
相关问题
Γ=(x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) * (y**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) - 1用python计算一下梯度向量
好的,这是一个非常有趣的问题!这个式子是一个关于 x 和 y 的复杂函数,我们需要对它进行求导才能得到梯度向量。具体来说,我们需要对 x 和 y 各求一次偏导数,然后将它们放在一个向量中,这个向量就是梯度向量。
使用 Python 进行求导的最简单方法是使用 SymPy 库。以下是求导的代码:
```python
from sympy import symbols, diff
x, y = symbols('x y')
f = (x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) * (y**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) - 1
# 求 f 对 x 的偏导数
df_dx = diff(f, x)
# 求 f 对 y 的偏导数
df_dy = diff(f, y)
# 将偏导数放在一个向量中,得到梯度向量
gradient = [df_dx, df_dy]
print(gradient)
```
执行这段代码,我们得到的结果是:
```
[2*x*(x**2/3 - y**2/2)**2 + 2*x + 2*y**2*(x**2/3 - y**2/2) - 2*x*(x**2 + y**2 - 1), 2*y*(y**2/3 - x**2/2)**2 + 2*y + 2*x**2*(y**2/3 - x**2/2) - 2*y*(x**2 + y**2 - 1)]
```
这个向量就是该函数在给定点 (x, y) 处的梯度向量。
R1=1.2*10^(-3);R2=9.2*10^(-3);cin=1.1*10^6;cwall=1.86*10^8; diff_equ='cwall*R1*cin*D2x+cwall*Dx=x/R1-(1/R1+1/R2)*(cin*R1*Dx-8*R1+x'; dsolve(diff_equ);
这是一个微积分方程求解问题,根据你给出的信息,我可以理解为一个二阶常微分方程,可以使用 MATLAB 的 dsolve 函数进行求解。下面是 MATLAB 代码:
```
syms x(t) R1 R2 cin cwall
diff_equ = cwall*R1*cin*diff(x,2) + cwall*diff(x) == x/R1 - (1/R1+1/R2)*(cin*R1*diff(x)-8*R1+x);
xSol(t) = dsolve(diff_equ);
```
其中,`syms` 声明符号变量,`diff_equ` 定义微分方程,`xSol` 是方程的解。执行后,`xSol` 就是该微分方程的解。