select sum(t.p_totalnav) scale,t.publish_date date from app.v_jrcrm_hugo_manageasset t where strpos(t.invest_manager,'钱亚风云')>0 group by 2

这是一个查询语句，它的作用是从表 app.v_jrcrm_hugo_manageasset 中筛选出投资经理包含“钱亚风云”的记录，并按照 publish_date 分组，计算每组的 p_totalnav 总和，同时给每组取别名 scale 和 date。

需要注意的是，strpos()函数用于查找字符串中某个子串第一次出现的位置，如果找到了则返回该位置的索引，否则返回 0。在这个查询中，我们使用 strpos() 函数查找 invest_manager 字段中是否包含“钱亚风云”，如果包含则返回大于 0 的索引值，相当于一个布尔值，用于筛选出符合条件的记录。

相关问题

select sum(t.p_totalnav) as scale,t.publish_date as date from (select fundcode,invest_manager,CAST(p_totalnav AS DECIMAL(22,4)) as p_totalnav,publish_date from app.v_jrcrm_hugo_manageasset)t where strpos(t.invest_manager,'钱亚风云')>0 group by 2 优化SQL

优化思路：

1. 使用JOIN代替子查询：将子查询转化为JOIN语句，可以提高查询效率。

2. 使用DECIMAL代替CAST：在定义表结构的时候，可以将p_totalnav字段的类型定义为DECIMAL，避免在查询时进行类型转换。

3. 使用索引：对invest_manager字段创建索引，可以加快查询速度。

优化后的SQL如下：

SELECT SUM(t.p_totalnav) AS scale, t.publish_date AS date
FROM app.v_jrcrm_hugo_manageasset t
JOIN (SELECT DISTINCT fundcode FROM app.v_jrcrm_hugo_manageasset WHERE invest_manager LIKE '%钱亚风云%') m
ON t.fundcode = m.fundcode
WHERE t.publish_date BETWEEN 'start_date' AND 'end_date'
GROUP BY t.publish_date;

其中，start_date和end_date为查询时间范围。如果invest_manager字段已经创建了索引，可以进一步提高查询效率。