用r语言统计d1中的famsize部分,其中只有GT3和LE3两种内容并使之可视化,X轴为GT3和LE3
时间: 2024-04-08 16:30:57 浏览: 117
您可以使用R语言的相关函数和包来统计和可视化d1数据集中famsize变量的分布。以下是一个示例代码:
```R
# 假设d1是您的数据集
# 首先,您可以使用table函数计算famsize变量的频数
famsize_counts <- table(d1$famsize)
# 然后,您可以使用barplot函数绘制柱状图来可视化分布
barplot(famsize_counts, main = "Family Size Distribution", xlab = "Family Size", ylab = "Count")
```
这段代码会计算d1数据集中famsize变量的频数,并绘制一个柱状图,其中X轴为GT3和LE3两种内容,Y轴为对应的频数。您可以根据需要修改图表的标题和轴标签等参数。如果您需要更详细的操作或其他统计指标,可以提供更多信息以便我能够帮助您更好地解决问题。
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华为GT3pro配置如何
华为 GT3 Pro 的配置如下:
- 处理器:Kirin 710A
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- 操作系统:EMUI 10.1(基于 Android 10)
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找出numpy数组中的负数以及大于3的数,将结果置于arr5。
以下是一种可能的实现方式:
```python
import numpy as np
arr = np.array([-1, 2, 3, -4, 5, 6])
arr_neg = arr[arr<0] # 找出负数
arr_gt3 = arr[arr>3] # 找出大于3的数
arr5 = np.concatenate([arr_neg, arr_gt3]) # 将结果合并为arr5
print(arr5) # 输出[-1 -4 5 6]
```
首先利用布尔索引找出满足条件的元素,然后将两个结果数组合并为一个新数组。