matlab中的repmat

Matlab中的repmat函数是用于将一个矩阵重复多次来构建一个新的矩阵的函数。函数的语法如下：

B = repmat(A, m, n)

其中，A是要重复的原始矩阵，m和n分别是新矩阵中重复的行数和列数。

例如，假设有一个3x2的矩阵A：

A = [1 2; 3 4; 5 6];

如果我们想要将该矩阵在行方向上重复2次，在列方向上重复3次，那么可以使用repmat函数：

B = repmat(A, 2, 3);

得到的结果矩阵B为：

B = [1 2 1 2 1 2; 3 4 3 4 3 4; 5 6 5 6 5 6; 1 2 1 2 1 2; 3 4 3 4 3 4; 5 6 5 6 5 6];

也就是说，矩阵A在行方向上重复了2次，在列方向上重复了3次，形成了一个6x6的新矩阵B。

相关问题

matlab中repmat

在MATLAB中，repmat函数用于将矩阵沿各个维度进行复制，从而生成一个更大的矩阵。该函数的语法如下：

B = repmat(A, m, n)

其中，A表示要复制的矩阵；m和n分别表示在每个维度上复制的次数。例如，如果A是一个2x3的矩阵，m=2，n=3，则B将为4x9的矩阵，其中第1到2行和第3到4行分别为A的复制。

除了上述语法外，repmat还可以使用其他方式来指定复制的次数，例如使用向量或数组进行指定。

matlab中repmat函数

引用\[1\]: 在MATLAB中，repmat函数用于复制矩阵或数组的内容以创建一个更大的矩阵或数组。repmat(A,n)返回一个数组，该数组在其行维度和列维度包含A的n个副本。当A为矩阵时，B的大小为size(A)*n。repmat(A,r1,...,rN)指定一个标量列表r1,...,rN，这些标量用于描述A的副本在每个维度中如何排列。当A具有N维时，B的大小为size(A).*\[r1...rN\]。\[2\]

举例1：B = repmat(A,n)
A=\[1, 2; 3, 4\];
B = repmat(A,2)
则B的结果为：
1 2 1 2
3 4 3 4
即将A复制了2次。

举例2：B = repmat(A,r1,...,rN)
A = \[1,2;3,4\]
B = repmat(A,2,3)
则B的结果为：
1 2 1 2 1 2
3 4 3 4 3 4
1 2 1 2 1 2
3 4 3 4 3 4
即将A复制了2行3列。

另外，repmat函数还可以使用行向量r来指定重复方案，例如repmat(A,\[2 3\])与repmat(A,2,3)返回相同的结果。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab矩阵复制函数：【repmat】](https://blog.csdn.net/VisionYE/article/details/76207001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab中 repmat 函数的用法](https://blog.csdn.net/qq_39779233/article/details/110307066)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]