一天extense在森林里探险的时候不小心走入了一个迷宫，迷宫可以看成是由n * n的格点组成，每个格点只有2种状态，.和#，前者表示可以通行后者表示不能通行。同时当extense处在某个格点时，他只能移动到东南西北(或者说上下左右)四个方向之一的相邻格点上，extense想要从点a走到点b，问在不走出迷宫的情况下能不能办到。如果起点或者终点有一个不能通行(为#)，则看成无法办到。

### 回答1：
可以使用深度优先搜索或广度优先搜索算法来解决这个问题。首先判断起点和终点是否可通行，如果不可通行则无法到达。然后从起点开始搜索，每次向四个方向扩展，如果扩展到的格点可通行且未被访问过，则将其加入搜索队列或栈中，并标记为已访问。直到找到终点或搜索队列或栈为空时停止搜索。如果找到了终点，则说明可以到达，否则无法到达。

### 回答2：
#。其中.表示该格点可以通过，#表示该格点不可通过。现在，extense通过了地图上一个设定好的起点，需要穿过这个迷宫，并到达一个设定好的终点。请为extense找出到达终点的最短路径，并输出路径长度。

这里采用广度优先搜索（BFS）算法来解决这个问题。

首先，我们需要定义一个队列来保存待搜索的节点。同时，我们还需要定义一个dist数组来保存每个节点到起点的最短距离。由于起点为给定的点，因此我们可以将起点的dist值设置为0，并将其压入队列中。

之后，我们开始进行BFS搜索。对于当前搜索的节点，我们寻找所有与其直接相邻的节点，并计算它们到起点的距离（即当前节点到起点距离加1）。如果该节点未被访问过且可以通过（即为.），则将其dist值更新为新的距离，并将该节点压入队列中等待后续搜索。此外，如果我们在搜索中找到了终点，那么我们可以直接返回当前的dist值，此时就找到了最短路径的长度。

当队列中所有的节点都被搜索完成后，我们就可以得到起点到终点的最短路径长度。当然，我们还可以通过回溯dist数组来获取具体的最短路径。

总之，采用BFS算法，我们可以非常高效地解决这个问题，用C++代码来实现如下：

#include <iostream>
#include <queue>

using namespace std;

const int MAXN = 105;

int n, sx, sy, ex, ey;
char maze[MAXN][MAXN];
int dist[MAXN][MAXN];
bool vis[MAXN][MAXN];

int dx[] = {0, 0, 1, -1};
int dy[] = {1, -1, 0, 0};

int bfs(int x, int y) {
    queue<pair<int, int>> q;
    q.push({x, y});
    dist[x][y] = 0;
    vis[x][y] = true;
    while(!q.empty()) {
        auto p = q.front(); q.pop();
        if(p.first == ex && p.second == ey) break;
        for(int i = 0; i < 4; i++) {
            int nx = p.first + dx[i], ny = p.second + dy[i];
            if(nx < 1 || ny < 1 || nx > n || ny > n) continue;
            if(maze[nx][ny] == '#') continue;
            if(vis[nx][ny]) continue;
            dist[nx][ny] = dist[p.first][p.second] + 1;
            vis[nx][ny] = true;
            q.push({nx, ny});
        }
    }
    return dist[ex][ey];
}

int main() {
    cin >> n >> sx >> sy >> ex >> ey;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = 1; j <= n; j++)
            cin >> maze[i][j];
    cout << bfs(sx, sy) << endl;
    return 0;
}

### 回答3：
#，其中.表示空地，#表示墙壁，你需要帮助extense寻找到从起点到终点的一条路径。

首先，我们需要对迷宫进行建模，可以采用二维数组来表示迷宫的状态。例如，可以使用0表示空地，使用1表示墙壁。同时，我们需要定义起点和终点的坐标，可以用(x1, y1)表示起点的坐标，用(x2, y2)表示终点的坐标。接下来，我们可以使用广度优先搜索算法来搜索从起点到终点的最短路径。

广度优先搜索算法的核心思想是，从起点开始，依次扩展其周围的节点，直到找到终点或者全部节点都被访问。在访问每个节点时，我们需要记录其距离和路径，以便在找到终点后回溯路径。具体实现时，可以使用队列或者数组来存储待访问的节点，并在访问过程中更新它们的状态。

下面是一份样例代码，供参考：

const int MAXN = 1005;  // 迷宫大小
int maze[MAXN][MAXN];    // 迷宫状态
int vis[MAXN][MAXN];     // 标记数组，记录节点是否被访问过
int dis[MAXN][MAXN];     // 距离数组，记录起点到每个节点的距离
pair<int, int> pre[MAXN][MAXN];  // 前驱数组，记录每个节点的前驱节点
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0};      // 方向数组，表示上下左右四个方向
int dy[4] = {0, 1, 0, -1};

bool bfs(int x1, int y1, int x2, int y2) {
    queue<pair<int, int>> q;
    memset(vis, 0, sizeof(vis));
    memset(dis, 0, sizeof(dis));
    dis[x1][y1] = 0;
    vis[x1][y1] = 1;
    q.push(make_pair(x1, y1));
    while (!q.empty()) {
        pair<int, int> cur = q.front();
        q.pop();
        if (cur.first == x2 && cur.second == y2) {
            return true;  // 找到终点，返回true
        }
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int nx = cur.first + dx[i];
            int ny = cur.second + dy[i];
            if (nx < 1 || nx > n || ny < 1 || ny > n || vis[nx][ny] || maze[nx][ny]) {
                continue;  // 节点越界或者被访问过或者是墙壁，跳过
            }
            dis[nx][ny] = dis[cur.first][cur.second] + 1;
            vis[nx][ny] = 1;
            pre[nx][ny] = cur;
            q.push(make_pair(nx, ny));
        }
    }
    return false;  // 没有找到终点，返回false
}

void output_path(int x1, int y1, int x2, int y2) {
    if (x1 == x2 && y1 == y2) {
        return;  // 起点和终点重合，返回
    }
    output_path(pre[x2][y2].first, pre[x2][y2].second, x1, y1);
    printf("(%d,%d) ", x2, y2);  // 输出路径
}

int main() {
    // 读入迷宫数据
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            char c;
            scanf(" %c", &c);
            maze[i][j] = (c == '#');
        }
    }
    // 读入起点和终点坐标
    int x1, y1, x2, y2;
    scanf("%d%d%d%d", &x1, &y1, &x2, &y2);
    // 搜索最短路径
    if (bfs(x1, y1, x2, y2)) {
        printf("找到了一条长度为%d的路径：\n", dis[x2][y2]);
        output_path(x1, y1, x2, y2);
        printf("\n");
    } else {
        printf("无法到达终点！\n");
    }
    return 0;
}

在实现过程中，需要注意以下几点：

1. 搜索时需要判断节点是否越界，否则可能会导致程序崩溃。
2. 为了避免重复访问同一个节点，需要使用标记数组进行记录。
3. 在记录路径时，需要使用前驱数组，即对于每个节点，记录其是从哪个节点转移而来的。