matplotlib拟合曲线字体为黑色

你可以使用以下代码将 matplotlib 中的拟合曲线字体设为黑色：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制曲线
plt.plot(x, y)

# 拟合曲线
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)
plt.plot(x, p(x), "r--")

# 设置字体为黑色
plt.rcParams["text.color"] = "black"

# 显示图形
plt.show()

其中，`plt.rcParams["text.color"] = "black"` 将 matplotlib 中的文本颜色设为黑色。

相关问题

matlab画直方图拟合曲线

在Matlab中，要画直方图并拟合曲线，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经导入了必要的库，如numpy、matplotlib.pyplot和scipy.stats。你可以使用import语句导入这些库。

2. 然后，创建一个图形对象，设置字体和图形大小，可以使用plt.rcParams['font.family']='Arial'和plt.rcParams['font.size']=15来设置。

3. 接下来，定义数据集的均值mu和标准差sigma。你可以使用np.mean()和np.std()函数计算这些值。

4. 确定直方图的柱子数量num_bins。通常使用60个柱子可以获得较好的效果。

5. 使用plt.hist()函数绘制直方图。参数data是数据集，num_bins是柱子的数量，density=True表示绘制概率密度图，edgecolor="black"和facecolor='gray'用于设置直方图的边框颜色和填充颜色，alpha控制透明度，range用于设置直方图的范围。

6. 使用norm.pdf()函数拟合一条最佳正态分布曲线y。其中，参数bins是直方图各个柱子的左边线的x值，mu和sigma是之前计算的均值和标准差。

7. 使用plt.plot()函数绘制拟合曲线y，颜色可以设置为'g--'表示绿色虚线。

8. 使用plt.xlabel()和plt.ylabel()函数分别设置x轴和y轴的标签。

9. 使用plt.subplots_adjust()函数调整左边距。

10. 最后，使用plt.show()函数显示图像。

请注意，如果你的数据是以csv或xlsx格式存在的，你需要先将其转换为double数组。如果数据是以table型存在的，可以使用table2array(data)函数进行转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [matlab用histfit画直方图+拟合曲线](https://blog.csdn.net/qq_41159191/article/details/131563600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [matplotlib 绘制直方图和拟合正态曲线](https://blog.csdn.net/weixin_43156127/article/details/120665238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]