python pandas读写

Python的pandas包提供了方便的函数来读写数据。通过pandas，你可以读取不同类型的文件，并返回一个DataFrame对象，这是pandas的核心数据结构，可以方便地对数据进行分析和处理。你可以使用pandas的read_csv函数来读取CSV文件，read_excel函数来读取Excel文件。同时，pandas也支持将数据保存为CSV、Excel等多种格式。对于保存数据，pandas可以自动推断压缩类型，你可以使用to_csv函数将DataFrame对象保存为CSV文件，也可以使用to_excel函数将DataFrame对象保存为Excel文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中pandas读写数据详解](https://blog.csdn.net/winnerxrj/article/details/130136187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [在Python中使用pandas进行文件读取和写入方法详解](https://blog.csdn.net/m0_59485658/article/details/123818977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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