python中局部变量跟全局变量有什么区别

1. 作用域不同：局部变量定义在函数内部，只能在函数内部被访问；全局变量定义在函数外部，可以在整个程序中被访问。

2. 生命周期不同：局部变量的生命周期只在函数内部存在，在函数调用结束后变量被销毁；全局变量的生命周期在整个程序运行期间都存在。

3. 值的修改不同：局部变量只在函数内部修改，对全局变量没有影响；全局变量可以在任何地方被修改，包括函数内部。

4. 变量名重复问题：如果在函数内部定义了与全局变量同名的局部变量，函数内部的变量会覆盖全局变量，但函数执行结束后，全局变量的值不会受到影响。

相关问题

python中全局变量和局部变量的区别

在Python中，全局变量（Global Variables）和局部变量（Local Variables）有以下几个关键区别：

1. **作用域**：
- **全局变量**：在程序的整个范围内都可见，无论是在哪里定义的，只要在同一模块内，都可以访问到。
- **局部变量**：只在其定义所在的函数内部有效，一旦函数执行完毕，局部变量就会自动消失。

2. **生命周期**：
- **全局变量**：在整个程序运行期间一直存在，直到程序结束。
- **局部变量**：随着函数的调用而创建，在函数结束后销毁，如果函数内有同名的全局变量，函数内的局部变量不会覆盖全局变量。

3. **初始化**：
- **全局变量**：可以在任何时候赋值，无需特别声明。
- **局部变量**：需要在函数内部通过赋值操作来初始化。

4. **修改**：
- **全局变量**：在任何地方都可以被修改。
- **局部变量**：除非使用`global`关键字明确指定在函数外部修改，否则仅能在函数内部修改。

为了在函数内部访问全局变量，你需要使用`global`关键字告知Python这是全局变量，避免意外地创建新的局部变量。反之，如果想在函数外改变一个局部变量的值，那么它就变成了全局变量。

global_var = "I am global"

def func():
    local_var = "I am local"  # 这里是局部变量
    global global_var  # 如果需要在函数内部修改全局变量
    global_var = "Changed globally"
    
func()
print(global_var)  # 输出："Changed globally"

python中局部变量比全局变量快的原因

局部变量比全局变量快的原因是因为局部变量的访问速度更快。当我们访问一个变量时，计算机会首先在局部变量中查找该变量的值，如果没有找到，才会在全局变量中查找。而在查找局部变量时，计算机只需要在当前作用域内查找，不像查找全局变量需要在整个程序中查找，所以局部变量的访问速度更快。