sas中双向有序资料线性趋势分析的卡方检验

在SAS中进行双向有序资料线性趋势分析的卡方检验可以使用PROC FREQ和CHISQ选项。下面给出一个简单的示例代码：

data mydata;
input x $ y $ count;
datalines;
1 1 10
1 2 20
1 3 30
2 1 15
2 2 25
2 3 35
3 1 20
3 2 30
3 3 40
;
run;

proc freq data=mydata;
weight count;
tables x*y / chisq trend;
run;

在上面的代码中，首先创建了一个包含x、y和计数的数据集mydata。然后使用PROC FREQ进行分析，并使用WEIGHT语句将计数作为权重。TABLES语句指定要分析的变量x和y，并使用CHISQ和TREND选项来执行卡方检验和线性趋势分析。

需要注意的是，双向有序资料的线性趋势分析需要满足一些假设，比如数据需要满足无序性、等间距性和独立性等。如果数据不满足这些假设，就需要使用其他的分析方法。

相关问题

线性趋势卡方检验怎么做

线性趋势卡方检验（test for trend）是一种用于检验分类变量间是否存在有序关系的假设检验方法。其假设原假设为无序关系，备择假设为有序关系。

以下是线性趋势卡方检验的步骤：

1. 设置假设：原假设 H0 为无序关系，备择假设 H1 为有序关系。

2. 确定分类变量：确定需要检验的分类变量，例如研究人群中的年龄、教育程度等。

3. 将变量进行排序：将变量按照一定的顺序进行排序，例如按照年龄从小到大排序，按照教育程度从低到高排序。

4. 制作列联表：将分类变量放置于列联表中，按照排序后的顺序进行分组，计算出每组的频数。

5. 计算卡方值：使用公式计算卡方值。公式为：χ² = Σ [(O-E)²/E]，其中Σ代表对所有组求和，O为观察值，E为期望值。

6. 计算自由度：计算自由度 df = (r-1)，其中r为组数。

7. 查找临界值：查找卡方分布表，根据所选的显著性水平和自由度查找相应的临界值。

8. 判断显著性：比较计算出的卡方值和临界值，若卡方值大于临界值，则拒绝原假设，认为存在有序关系；反之，接受原假设，认为不存在有序关系。

9. 给出结论：根据判断显著性的结果，给出结论。

需要注意的是，线性趋势卡方检验的前提是分类变量是有序的，否则无法进行检验。