docker安装jupyter

你可以通过以下步骤在Docker中安装Jupyter：

1. 首先，确保你已经安装了Docker。你可以在终端中运行 `docker --version` 来检查是否已经安装。

2. 下载Jupyter的Docker镜像。在终端中运行以下命令：

   docker pull jupyter/datascience-notebook

3. 创建一个新的Docker容器并运行Jupyter。使用以下命令：

   docker run -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook

这将创建一个新的容器，并将容器的8888端口映射到主机的8888端口，允许你通过浏览器访问Jupyter。

4. 在终端中，你将看到一个包含访问链接的输出，类似于：

   http://127.0.0.1:8888/?token=<TOKEN>

复制链接并在浏览器中打开它。你将被要求输入一个令牌（TOKEN），这是为了确保只有有权访问的用户可以连接。

5. 在浏览器中，你将看到Jupyter的主界面。你可以创建新的Notebook或打开现有的Notebook进行编辑和运行。

这样，你就成功在Docker中安装了Jupyter。希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

docker 安装jupyter

要在Docker中安装Jupyter Notebook，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 第一步是拉取镜像。使用以下命令拉取Miniconda3镜像：

docker pull continuumio/miniconda3

2. 接下来，启动一个容器并运行Jupyter Notebook。使用以下命令：

docker run -id -p XXXX-XXXX:XXXX-XXXX -p XXXX:xxxx --gpus all --name XXXX --restart always -v /home/XXXX:/data --user root continuumio/miniconda3:latest

请将XXXX-XXXX和XXXX替换为你想要使用的端口号。这将创建一个名为XXXX的容器，并将主机的目录/home/XXXX挂载到容器的/data目录下。

3. 最后，安装Jupyter Notebook的插件。首先，停止Jupyter Notebook的运行。然后使用以下命令安装插件：

pip install jupyter_contrib_nbextensions

然后，配置nbextension：

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

最后，重新启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

现在，你应该可以通过浏览器访问Jupyter Notebook了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [docker容器安装jupyter notebook（安装、配置、修改全过程）](https://blog.csdn.net/buluxianfeng/article/details/123478620)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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docker部署jupyter notebook

Docker是一种容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包成一个独立的可移植容器。Jupyter Notebook是一个开源的交互式笔记本，可以用于数据分析、机器学习等任务。下面是使用Docker部署Jupyter Notebook的步骤：

1. 首先，确保你已经安装了Docker。可以在终端中运行`docker --version`来检查Docker是否已经安装。

2. 在终端中运行以下命令来拉取Jupyter Notebook的Docker镜像：

   docker pull jupyter/datascience-notebook

3. 拉取完成后，运行以下命令来启动Jupyter Notebook容器：

   docker run -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook

4. 在终端中会显示一个类似于`http://127.0.0.1:8888/?token=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`的链接，复制该链接并在浏览器中打开。

5. 在浏览器中打开链接后，你将看到Jupyter Notebook的界面。你可以在其中创建、编辑和运行笔记本。

6. 如果需要将本地文件夹与容器中的Jupyter Notebook共享，可以使用`-v`参数来挂载本地文件夹。例如：

   docker run -p 8888:8888 -v /path/to/local/folder:/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook

这样，容器中的`/home/jovyan/work`文件夹将与本地的`/path/to/local/folder`文件夹进行共享。