如何得到一张已有的灰度图像的高斯白噪声的均值和方差 matlab

在Matlab中，可以使用imnoise函数对已有的灰度图像添加高斯白噪声，并计算添加噪声后图像的均值和方差。具体步骤如下：

1. 读入灰度图像：使用imread函数读入灰度图像。示例代码如下：

   % 读入灰度图像
   img = imread('lena_gray.tif');

2. 添加高斯白噪声：使用imnoise函数，设置为高斯白噪声模式，添加噪声到灰度图像中。示例代码如下：

   % 添加高斯白噪声
   img_noisy = imnoise(img, 'gaussian');

3. 计算均值和方差：使用mean和var函数计算添加噪声后图像的均值和方差。示例代码如下：

   % 计算添加噪声后图像的均值和方差
   img_noisy_mean = mean(img_noisy(:));
   img_noisy_var = var(img_noisy(:));

注意：添加高斯白噪声会改变原始灰度图像的均值和方差，因此计算的均值和方差是添加噪声后的图像的均值和方差。