如何在matlab中的bp神经网络中使用adam训练函数

在Matlab中实现BP神经网络并使用Adam训练函数需要以下步骤：

1. 定义神经网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层的节点数。

2. 初始化权重和偏置。

3. 使用Adam训练算法定义训练选项，例如学习率、动量参数、等等。

4. 定义训练数据，包括输入和输出。

5. 使用Matlab的"train"函数训练BP神经网络，其中训练选项参数为Adam训练算法。

6. 使用"sim"函数验证神经网络的准确性。

以上是Matlab中实现BP神经网络并使用Adam训练函数的大致流程，具体代码可以参考Matlab的帮助文档和相关教程。