matlab支持向量机定量预测模型

Matlab可以用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法来建立定量预测模型。SVM是一种常用的机器学习算法，可用于回归问题。在使用Matlab进行SVM定量预测模型建立时，可以按照以下步骤进行：

1. 收集和准备数据：首先，需要收集和准备用于建立模型的数据。确保数据集包含输入特征和相应的输出值。

2. 特征选择和预处理：根据问题的需求，选择合适的特征，并对数据进行预处理，例如归一化或标准化处理。

3. 模型训练：使用Matlab中的相应函数，如fitrsvm，来训练SVM模型。在训练过程中，需要选择合适的参数，如核函数、松弛变量等。

4. 模型评估：使用测试数据集对建立的模型进行评估，并计算模型的性能指标，如均方误差（Mean Squared Error，MSE）或决定系数（Coefficient of Determination，R-squared）等。

5. 模型应用：利用已建立的SVM模型对新的未知样本进行定量预测。