数据包络分析法测算创新效率具体的stata代码

数据包络分析法测算创新效率（DEA）是一种常用的评估技术，可以帮助研究者评估不同决策单元（如企业、行业等）的效率。以下是使用Stata进行DEA分析的示例代码：

首先，我们需要准备数据。假设我们有一个包含3个决策单元和2个输入变量（x1和x2）以及1个输出变量（y）的数据集。数据集的名称为“data”。

. use data

. list
     +----------------------+
     |      x1       x2      y |
     |----------------------|
  1. |    0.5        1     10 |
  2. |    0.6      0.8     12 |
  3. |    0.8      0.5     15 |
     +----------------------+

接下来，我们使用“deapackage”来计算DEA分数。首先，我们需要安装该软件包。可以使用以下命令：

. ssc install deapackage

然后，我们可以使用以下命令来进行DEA分析：

. dea x1 x2 y, inputweights(iw) outputweights(ow) graph

在这里，“x1”和“x2”是输入变量，“y”是输出变量。我们使用“inputweights”和“outputweights”选项来指定输入和输出权重。在这个例子中，我们假设“x1”和“x2”对于输出的影响相等，因此我们使用均匀权重。最后，我们使用“graph”选项来生成DEA效率前沿图。

以下是完整的Stata代码：

. use data

. ssc install deapackage

. dea x1 x2 y, inputweights(iw) outputweights(ow) graph

注意，DEA分析的结果取决于输入和输出变量的选择，以及权重的指定方式。因此，在进行DEA分析之前，需要仔细考虑这些因素。