spark任务报错：ERROR Client:Application diagnostics:Diagnostic messages truncated,showing last 65536 chars out of 164975

这个报错信息表明应用程序的诊断信息被截断了，只显示了最后的65536个字符，原因可能是应用程序输出的诊断信息太多，超出了最大限制。为了查看完整的诊断信息，您可以尝试以下方法：

1. 查看应用程序的日志文件，找到详细的错误信息。通常，应用程序日志文件的路径为$SPARK_HOME/logs。

2. 将应用程序的输出重定向到文件中，然后查看文件内容。例如：

./bin/spark-submit my_app.py > output.log

3. 调整应用程序的日志级别，减少输出的诊断信息。可以在应用程序中设置日志级别，例如：

import org.apache.log4j.{Level, Logger}
Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF)
Logger.getLogger("akka").setLevel(Level.OFF)

这样可以将日志级别设置为OFF，关闭所有输出。当然，也可以设置为其他级别，如ERROR、WARN、INFO等，以便输出有用的诊断信息。

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sparksql 报错 diagnostics messages truncated,showing last 65536 chars out of 109563 怎么解决呢

这个报错是因为 SparkSQL 打印出的诊断信息太长，导致只显示了最后的 65536 个字符，而不是全部显示。解决这个问题的方法是通过增加日志级别来显示更详细的诊断信息，或者通过限制查询结果的大小来减少打印的数据量。以下是两种可能的解决方法：

1. 增加日志级别：在 SparkSQL 的配置文件中增加如下配置项，可以将日志级别设置为 DEBUG 或 TRACE，以显示更详细的诊断信息。

spark.sql.adaptive.enabled true
spark.sql.adaptive.join.enabled true
spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled true
spark.sql.adaptive.coalescePartitions.enabled true
spark.sql.adaptive.localShuffleReader.enabled true
spark.sql.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes 128M

2. 限制查询结果大小：在 SparkSQL 中使用 LIMIT 子句来限制查询结果的大小，从而减少打印的数据量。例如，以下查询只返回前 100 行数据：

SELECT * FROM my_table LIMIT 100;