gdal对读出的图像数据使用掩膜提取需要的部分
时间: 2024-03-15 07:48:00 浏览: 14
使用GDAL提取图像数据的掩膜,可以使用以下步骤:
1. 加载掩膜数据和图像数据:
```python
import gdal
# 加载掩膜数据
mask_ds = gdal.Open('mask.tif')
mask_band = mask_ds.GetRasterBand(1)
# 加载图像数据
image_ds = gdal.Open('image.tif')
image_band = image_ds.GetRasterBand(1)
```
2. 读取掩膜和图像数据的行列数和投影信息:
```python
# 读取掩膜和图像数据的行列数和投影信息
mask_cols = mask_ds.RasterXSize
mask_rows = mask_ds.RasterYSize
mask_proj = mask_ds.GetProjection()
image_cols = image_ds.RasterXSize
image_rows = image_ds.RasterYSize
image_proj = image_ds.GetProjection()
```
3. 创建一个新的输出图像文件,并设置投影信息:
```python
# 创建输出图像文件
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_ds = driver.Create('output.tif', image_cols, image_rows, 1, gdal.GDT_Float32)
out_ds.SetProjection(image_proj)
```
4. 逐行逐列读取掩膜和图像数据,根据掩膜值提取需要的部分,并将结果写入输出图像文件:
```python
import numpy as np
# 逐行逐列读取掩膜和图像数据
for i in range(image_rows):
mask_data = mask_band.ReadAsArray(0, i, mask_cols, 1)
image_data = image_band.ReadAsArray(0, i, image_cols, 1)
# 根据掩膜值提取需要的部分
mask_value = np.unique(mask_data)[0] # 获取掩膜值
output_data = np.where(mask_data == mask_value, image_data, np.nan)
# 将结果写入输出图像文件
out_band = out_ds.GetRasterBand(1)
out_band.WriteArray(output_data, 0, i)
```
这样,就可以使用GDAL提取图像数据的掩膜了。注意,上述代码仅适用于掩膜和图像数据的行列数和投影信息相同的情况。如果不同,需要进行相应的调整。