c++通过opencv打开摄像头 python进行人脸识别

以下是通过 OpenCV 打开摄像头并使用 Python 进行人脸识别的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头视频帧
    ret, img = cap.read()
    
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=5)

    # 绘制矩形框标记人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('img', img)

    # 按下 ESC 退出循环
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

# 释放摄像头资源，关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个例子首先加载了一个人脸识别分类器，然后使用 `cv2.VideoCapture` 打开默认的摄像头，不断读取视频帧并进行人脸检测。对检测到的人脸，使用 `cv2.rectangle` 绘制矩形框标记出来，最后使用 `cv2.imshow` 显示图像。按下 ESC 键退出循环，释放摄像头资源并关闭所有窗口。