帮我写一个python函数，能够将一组数据中异常大或者异常小的数值检测出来并返回其索引位置

好的，以下是一个简单的 Python 函数，可以检测一组数据中的异常值并返回其索引位置：

def detect_outliers(data):
    """
    检测一组数据中的异常值并返回其索引位置
    """
    outliers = []
    for i in range(len(data)):
        if data[i] < np.mean(data) - 2 * np.std(data) or data[i] > np.mean(data) + 2 * np.std(data):
            outliers.append(i)
    return outliers

这个函数使用了 numpy 库中的 mean 和 std 函数来计算数据的均值和标准差，然后根据 2 倍标准差的范围来判断哪些数据是异常值。如果数据的值小于均值减去 2 倍标准差，或者大于均值加上 2 倍标准差，就被认为是异常值，并将其索引位置添加到 outliers 列表中。最后，函数返回 outliers 列表，其中包含了所有异常值的索引位置。