def spider(key="手机", total_pages=0): total_pages = int(total_pages) goods_list = main(key, total_pages) content = "淘宝[" + key + "]销售数据,获取共" + str(len(goods_list)) + "条数据" db = dbUtil() m = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m") for category, title, discount, original_price, shop, monthly_sales in goods_list: s_sql = "select count(id) from goods where title=\"" + title + "\" and monthly=\"" + m + "\"" s_res = db.query_noargs(s_sql) goods_sql = "" if s_res[0][0] == 0: goods_sql = "insert into goods VALUES (NULL, \"" + title + "\",\"" + category + "\"," + str( discount) + "," + str(original_price) + ",\"" + shop + "\"," + str(monthly_sales) + ",\"" + m + "\")" else: goods_sql = "update goods set discount=" + str(discount) + ",original_price=\"" + str( original_price) + "\",monthly_sales=\"" + str( monthly_sales) + "\" where category= \"" + category + "\" and title=\"" + title + "\" and monthly=\"" + m + "\"" db.query_noargs(goods_sql) t = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") sql = "insert into slog VALUES (NULL, \"【爬虫启动】爬取数据：" + content + "\",\"" + t + "\")" db.query_noargs(sql) db.close_commit()解释这部分代码

def run(self): dd.music_spider() def loop(self): self.root.mainloop() if name == 'main': dd = Music() dd.loop()解释

最后，在 if __name__ == '__main__' 中创建了一个 Music 类的实例 dd 并调用了 dd.loop() 方法，从而启动了程序的主循环。这段代码的作用是实现一个窗口化的音乐爬虫程序，具体实现细节需要看 music_...

KeyError: 'Spider not found: baidu_crawler'

KeyError: 'Spider not found: baidu_crawler' 是 Python 中的一个常见错误，通常出现在使用字典（Dictionary）时，当你尝试访问一个不存在的键（key）时。在这个特定的例子中，"baidu_crawler"似乎是一个预期要在...

def Spider_Stock(code_list, code_name): for code, code_name_1 in zip(code_list, code_name): print(code, code_name_1) 以上这个程序怎么使用多线程，示例代码python

def Spider_Stock(code_list, code_name): for code, code_name_1 in zip(code_list, code_name): print(code, code_name_1) if __name__ == '__main__': code_list = [1, 2, 3, 4, 5] code_name = ['a', 'b', ...

callback=self.parse_detail没有

具体的上下文信息不清楚，但是一般来说，如果在 scrapy 的 spider 中，定义了一个 parse_detail 方法，并且希望在某个地方调用该方法，需要使用 callback=self.parse_detail 的方式来调用。例如，在 spider 的 ...

import threading from flask import Flask, render_template, request from crawl.paqu import MultiThreadHotDataSpider, MultiThreadSpecialDataSpider,HKConnectSpider,DataStorage app = Flask(name) hot_data = [] special_data = [] hkconnect_data = [] @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/hot') def hot(): return render_template('hot.html', hot_data=hot_data) @app.route('/special') def special(): return render_template('special.html', special_data=special_data) @app.route('/hkconnect') def hkconnect(): return render_template('hkconnect.html', hkconnect_data=hkconnect_data) @app.route('/start_spider') def start_spider(): def spider(): global hot_data, special_data, hkconnect_data hot_spider = MultiThreadHotDataSpider() hot_data = hot_spider.get_data() special_spider = MultiThreadSpecialDataSpider() special_data = special_spider.get_data() hkconnect_spider = HKConnectSpider() hkconnect_data = hkconnect_spider.parse(hkconnect_spider.start_urls[0]) data_storage = DataStorage() data_storage.insert_hot_data(hot_data) data_storage.insert_special_data(special_data) data_storage.insert_hkconnect_data(hkconnect_data) t = threading.Thread(target=spider) t.start() return '爬虫已经开始' if name == 'main': app.run(host="0.0.0.0",debug=True)写出以上代码的前端html实现代码

xhr.open('GET', '/start_spider'); xhr.send(); alert('爬虫已经开始'); } 在hot.html、special.html和hkconnect.html中分别展示对应的数据。例如： html <!DOCTYPE html> 热门数据展示热门...

db.spider(city=user_city, year=user_year, month=user_month) TypeError: MysqlDatabases.spider() got an unexpected keyword argument 'city'

这个错误提示说明你调用了 MysqlDatabases.spider() 函数时，传入了一个名为 'city' 的关键字参数，但是 MysqlDatabases.spider() 函数并不接受名为 'city' 的关键字参数。可能的原因是 MysqlDatabases.spider() ...

print("-" * 300) spider = DouBanBook(start_url, headers, queue) spider.main() print("-" * 300)

然后，创建了一个名为spider的爬虫对象，该对象使用给定的起始URL、头部信息和队列初始化。接下来，调用爬虫对象的main()方法，开始执行爬取操作。最后，再次打印一个长横线。这段代码的目的是在控制台上打印...

def init(self): self.urls = UrlManager() self.log = MyLog("spider_main", "logs") self.downloader = HtmlDownloader() self.parser = HtmlParser() self.outputer = HtmlOutputer() 解释

这段代码是一个名为 spider_main 的类的初始化方法 __init__()。在初始化方法中，实例化了一些对象并赋值给类的属性。具体解释如下： - self.urls = UrlManager()：实例化了一个名为 UrlManager 的对象，...

from spider_renren.get_city_data.config import *

from spider_renren.get_city_data.config import * 是一个Python代码中的import语句，用于引入 spider_renren.get_city_data 包中的 config 模块。在这个语句中，首先使用关键字 import 引入了一个名为 spider_...

运行后显示key error spider not found weather_spider 怎么办

这个错误通常表示你的程序中没有定义名为 "weather_spider" 的爬虫。请确保你的代码中已经定义了这个爬虫，并且你已经在正确的文件夹内运行了程序。如果你确定代码中已经定义了这个爬虫，可以尝试运行以下命令： ...

import scrapy class LianjiaSpider(scrapy.Spider): name = "lianjia" allowed_domains = ["lianjia.com"] start_urls = [f"https://bj.lianjia.com/zufang/pg{i}/#contentList" for i in range(1,3)] def parse(self, response): full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url for url in response.xpath('//div[@class="content__list--item--main"]/p[1]/a/@href').extract()] print(full_url) for i in range(len(full_url)): if i % 2 == 0: all_url = full_url[i] print(all_url) # # 把获得的url再次发送请求 for item in all_url: # self.parse_info是一个解析响应的方法 ''' 回调函数，Scrapy能够在接收到响应后自动调用该函数，并将响应传递给它进行处理。这使得可以在请求不同页面时使用不同的解析方法来提取数据，实现爬虫的多页面爬取和数据处理功能 ''' yield scrapy.Request(url=item,callback=self.parse_info) # # 处理响应结果 def parse_info(self,response): pass # title = response.xpath("//div[@class='content clear w1150']/p/text()").get().replace(' ','').replace('\n ','') #房源标题 # total_price = response.xpath('//div[@class="contentaside--title"]/span/text()|//div[@class="contentaside--title"]/text()').getall() # price = ''.join(total_price).replace('\n ', '').replace(' \n ', '').replace('\n ','') 这段代码的错误在哪里？为什么会出现这样的问题

if i % 2 == 0: all_urls.append(full_url[i]) print(full_url[i]) # 发送请求 for url in all_urls: yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_info) # 处理响应结果 def parse_info(self, ...

<main.Spider_bing_image object at 0x000002193086A4D0>是什么意思

这段信息 <__main__.Spider_bing_image object at 0x000002193086A4D0> 是一个对象的内存地址表示。在Python中，它表示一个名为 Spider_bing_image 的对象在内存中的位置，其地址为 0x000002193086A4D0。这个...

import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class book_spider(): def init(self,root_url): self.root_url=root_url self.book_list=[] #一级页面中获取的数据（二级页面地址）存放于此列表 self.chapter_list=[] #二级页面中获取的数据（三级页面地址和章节名）存放于此列表 def get_url(url): while True: try: res=requests.get(url) if res.status_code==200: res.encoding =res.apparent_encoding print("页面获取成功") return res.text else: print("页面返回异常",res.status_code) except: print("页面获取错误") def get_book_list(self.url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url+i for i in self.bbok_list] self.book_list.remove('http://10.1.88.252:7000/庆余年') print(book_list) def get_chapter_list(self,url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") a_list = html.find_all("a",{"class":"chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"],a.text.replace("\n",""))) def get_content(self.chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,"html.parser") content = html.find("div",{"id":"content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name,chapter[1]) with open(path,"w",encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(): self.get_book_list(self.root_url) for book in self.book_list: self.get_chapter_liat(book) for chapter in chapter_list: self.get_content(chapter) book_s = book_spider("http://10.1.88.252:7000") book_s.main()这是一段爬虫代码，找出里面的错误并改正

2. 在 get_book_list 方法中，print(book_list) 应该改为 print(self.book_list)，因为 book_list 是类成员变量。 3. 在 get_book_list 方法中，将 self.bbok_list 改为 self.book_list。 4. 在 ...

observed_length = 6 max_homopolymer_runs = 1 gc_bias = 0 undesired_motifs = [] special_filter = dsw.LocalBioFilter(observed_length=observed_length, max_homopolymer_runs=max_homopolymer_runs, gc_range=[0.5-gc_bias, 0.5+gc_bias], undesired_motifs=undesired_motifs) vertices = dsw.find_vertices(observed_length=observed_length, bio_filter=special_filter, verbose=False) _, coding_accessor = dsw.connect_coding_graph(observed_length=observed_length, vertices=vertices, threshold=2, verbose=False) coding_vertices = dsw.obtain_vertices(coding_accessor) start_index = coding_vertices[0] coding_latter_map = dsw.accessor_to_latter_map(coding_accessor) out_degree_counter = collections.Counter([len(x) for x in coding_latter_map.values()]) if need_logs: print('built spider-web, status below:') self.survey_latter_map(coding_latter_map)

在这段代码中，首先定义了一些参数，包括观察长度(observed_length)、最大同源多聚体运行数(max_homopolymer_runs)、GC偏差(gc_bias)和不希望出现的motifs(undesired_motifs)等。接着，根据这些参数创建了一个特殊...

import scrapy class LianjiaSpider(scrapy.Spider): name = "lianjia" allowed_domains = ["lianjia.com"] start_urls = [f"https://bj.lianjia.com/zufang/pg{i}/#contentList" for i in range(1,3)] def parse(self, response): full_url = ['https://bj.lianjia.com' + url for url in response.xpath('//div[@class="content__list--item--main"]/p[1]/a/@href').extract()] print(full_url) all_url = [] for i in range(len(full_url)): if i % 2 == 0: all_url.append(full_url[i]) print(all_url) # # 把获得的url再次发送请求 for item in all_url: # self.parse_info是一个解析响应的方法 ''' 回调函数，Scrapy能够在接收到响应后自动调用该函数，并将响应传递给它进行处理。这使得可以在请求不同页面时使用不同的解析方法来提取数据，实现爬虫的多页面爬取和数据处理功能 ''' yield scrapy.Request(url=item,callback=self.parse_info) # # 处理响应结果 def parse_info(self,response): # .replace(' ','').replace('\n ','') title = response.xpath("//div[@class='content clear w1150']/p/text()").get().replace(' ','').replace('\n ','') #房源标题 total_price = response.xpath('//div[@class="contentaside--title"]/span/text()|//div[@class="contentaside--title"]/text()').getall() price = ''.join(total_price).replace('\n ', '').replace(' \n ', '').replace('\n ','') print(title,price) 要跳过title为Nonetype的内容，怎样设置

if i % 2 == 0: all_url.append(full_url[i]) print(all_url) # 发送请求 for url in all_url: yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse_info) def parse_info(self, response): title = ...

if name == 'main': s = Spider() s.run()是什么意思

但如果一个 Python 文件被直接运行，那么该文件的 __name__ 属性会被设置为 __main__。因此，这段代码的作用是：当该文件被直接运行时，创建一个名为 s 的 Spider 对象，并调用其 run 方法。如果该文件...

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