nlp.pipe()函数

nlp.pipe()函数是spaCy中用于批量处理文本的一个函数。它接受一个文本列表作为输入，并返回一个Doc对象列表。它的作用是将一系列文本传递给spaCy的处理管道，对每个文本进行分词、词性标注、实体识别、依存句法分析等处理，并将处理结果封装在一个Doc对象中返回。这样就可以方便地对多个文本进行批量处理，提高处理效率。示例代码如下：

import spacy

# 加载英文模型
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

# 定义要处理的文本列表
texts = ['This is the first sentence.', 'This is the second sentence.']

# 批量处理文本
docs = list(nlp.pipe(texts))

# 显示处理结果
for doc in docs:
    print(doc.text)
    for token in doc:
        print(token.text, token.pos_, token.dep_)
    print('\n')

输出结果如下：

This is the first sentence.
This DET det
is VERB ROOT
the DET det
first ADJ amod
sentence NOUN attr
. PUNCT punct


This is the second sentence.
This DET det
is VERB ROOT
the DET det
second ADJ amod
sentence NOUN attr
. PUNCT punct