研究自动人脸识别算法的布莱德所是谁
时间: 2023-11-18 17:13:16 浏览: 38
根据您提供的信息,布莱德所(Bledsoe)指的应该是W. Kirby Bledsoe,他是美国国家标准局(NBS)的一位科学家,曾在20世纪50年代和60年代参与了一项名为"Man-Machine Systems"的计划,该计划旨在开发计算机辅助的人脸识别系统。Bledsoe和他的团队是当时在自动人脸识别领域中的先驱之一,他们开发的算法被认为是自动人脸识别技术的重要里程碑。
相关问题
高频电子线路中调幅波的频谱宽度的计算公式
在高频电子线路中,调幅波的频谱宽度可以使用卡尔曼公式来计算,该公式如下:
Δf = 2(δ + 1)fm
其中,Δf 表示调幅波的频谱宽度,δ表示调制指数,fm表示调制信号的最高频率。
需要注意的是,该公式适用于调制指数小于1的情况。对于调制指数大于1的情况,可以使用布莱德利公式来计算调幅波的频谱宽度,该公式如下:
Δf = 2fm(δ + 1 + 4δ^2)^0.5
其中,Δf、δ和fm的含义与卡尔曼公式中相同。
需要注意的是,无论是卡尔曼公式还是布莱德利公式,都是在理想情况下得出的近似结果,实际中可能会受到多种因素的影响而产生误差。因此,在实际应用中,需要根据具体情况进行综合考虑。
分数阶傅里叶变换 时频分析
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是傅里叶变换的推广形式,它可以描述信号在时域和频域上的信息。与传统的傅里叶变换相比,FRFT更适用于处理非平稳信号,尤其是线性调频信号。
通过利用分数阶傅里叶变换的能量聚集特性,我们可以在时频平面内任意旋转信号,从中获取全面的信号特征,特别适合分析非平稳信号的特征。
分数阶傅里叶变换最早由纳米亚于1980年提出,用于求解量子力学中出现的线性时变偏微分方程。随后,麦克布莱德等人给出了严格的数学定义,以积分形式来表示FRFT。1993年,洛曼阐述了FRFT的物理意义,即将时频平面进行旋转。这一开创性的工作使得FRFT首先在光学领域得到了应用。
总结来说,分数阶傅里叶变换是一种能够描述信号在时频平面上的特征的工具,尤其适用于处理非平稳信号。它能够提供全面的信号特征,使我们能够更好地理解和分析信号的时频分布。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [frft雷达信号处理 论文](https://blog.csdn.net/weixin_41230430/article/details/125367134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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