帮我画一个数据预处理的流程图，数据预处理内容为：jieba中文分词、数据清洗、特征提取、权重计算

好的，下面是一个简单的数据预处理流程图，包括jieba中文分词、数据清洗、特征提取和权重计算。

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             |   原始数据   |
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                     |
                     V
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            | jieba中文分词  |
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                     |
                     V
            +----------------+
            |   数据清洗    |
            +----------------+
                     |
                     V
            +----------------+
            | 特征提取/转换  |
            +----------------+
                     |
                     V
            +----------------+
            |   权重计算     |
            +----------------+
                     |
                     V
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             |  处理后数据  |
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这个流程图描述了一个简单的数据预处理流程。首先，原始数据被送入jieba中文分词器，以将中文文本分割为单个词汇。接下来，数据清洗过程将删除无用的信息，例如停用词和标点符号，以提高特征提取的效果。然后，特征提取程序将根据任务提取适当的特征，例如词频或TF-IDF等。最后，权重计算程序将计算每个特征的权重，并生成预处理后的数据输出。

需要注意的是，这只是一个简化的流程图，实际的数据预处理流程可能更加复杂，具体取决于任务和数据集的特点。