tensorflow中的model.fit每迭代一次后的模型都会在测试集上进行评估吗？

在TensorFlow中，使用`model.fit`进行模型训练时，可以通过设置`validation_data`参数来指定验证集数据。在每个epoch结束后，模型会在验证集上进行评估，以便监控模型的性能并检测是否出现了过拟合等问题。

但是需要明确的是，默认情况下，`model.fit`在每个epoch结束后并不会在测试集上进行评估，如果需要在测试集上评估模型性能，需要单独调用`model.evaluate`方法并传入测试集数据进行评估。通常，测试集数据不应该在训练过程中使用，因为这会导致模型过拟合测试集数据而无法泛化到新数据上。