cv2.connerHarris（）

抱歉，我之前给出的回答有误。在OpenCV中，没有名为`connerHarris()`的函数。也许您想要使用的是`cornerHarris()`函数，该函数用于检测图像中的角点。

`cornerHarris()`函数的语法如下：

dst = cv2.cornerHarris(src, blockSize, ksize, k)

其中：
- `src`是输入图像，应为灰度图像（单通道、8位或32位浮点类型）。
- `blockSize`是角点检测中的邻域大小。
- `ksize`是Sobel导数计算中使用的Sobel核大小。
- `k`是Harris角点检测方程中的自由参数。

该函数返回一个与输入图像大小相同的浮点型输出图像，其中的角点被标记为白色。

请确保您已正确安装并导入了OpenCV库，然后按照上述语法调用`cornerHarris()`函数。如有其他问题，请随时提问。

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cv2.imread函数和cv2.imdecode函数

cv2.imread函数和cv2.imdecode函数都可以用于读取图像，但是它们有一些区别。

cv2.imread函数是OpenCV中用于读取图像文件的函数。它可以直接从文件路径中读取图像，并将其存储为NumPy数组。默认情况下，cv2.imread函数以BGR格式读取图像，即使图像文件是RGB格式。该函数还可以使用flags参数来指定读取图像的格式，例如使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE读取灰度图像。

相比之下，cv2.imdecode函数是OpenCV中用于从内存中读取图像的函数。它需要一个输入数组和一个flags参数来指定图像的格式。常见的用法是先使用np.fromfile将图像文件读入到NumPy数组中，然后再使用cv2.imdecode函数将其解码为图像。

需要注意的是，cv2.imdecode函数得到的图像波段顺序是RGB，而cv2.imread函数得到的图像波段顺序是BGR，这是两个函数的一个区别。

总结起来，cv2.imread函数适用于从文件路径中直接读取图像，而cv2.imdecode函数适用于从内存中读取图像。

cv2.imdecode和cv2.imread

`cv2.imread`是将图像从磁盘读取到内存中，返回一个numpy数组。而`cv2.imdecode`是将从网络或其他来源获取的二进制图像数据解码成一个numpy数组。`cv2.imread`只能读取磁盘上的文件，而`cv2.imdecode`可以读取从网络或其他来源获取的图像数据。此外，`cv2.imdecode`还可以对图像进行解码，如解码压缩格式的图像。