paddledet通过摄像头输入进行目标检测,python代码
时间: 2024-10-10 21:08:22 浏览: 11
PaddleDet是一个基于PaddlePaddle(飞桨)深度学习框架的目标检测库,它允许用户使用摄像头作为输入进行实时的目标检测。在Python中,你可以按照以下步骤使用PaddleDet:
1. **安装PaddleDet**: 首先确保已经安装了飞桨基础库和PaddleDetection。可以使用pip命令安装:
```
pip install paddlepaddle paddleDetection
```
2. **加载模型和配置文件**:
```python
from ppdet.apis import init_detector, inference_detector
# 加载预训练模型
model = init_detector(config_file='path_to_your_config_file.yml', checkpoint='path_to_your_checkpoint.tar')
```
3. **摄像头捕获视频流**:
```python
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) # 使用内置摄像头,0表示默认设备
while True:
ret, frame = cap.read() # 读取一帧
if not ret:
break
```
4. **图像预处理和目标检测**:
```python
result = inference_detector(model, frame)
boxes, labels, scores = result
```
5. **结果展示**:
```python
for box, label, score in zip(boxes, labels, scores):
x1, y1, x2, y2 = box
cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), color=(0, 0, 255), thickness=2)
cv2.putText(frame, f'{label}: {score:.2f}', (x1, y1 - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
```
6. **显示结果并退出循环**:
```python
cv2.imshow('Object Detection', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): # 按q键退出
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```