针对你给我的步骤二，出现了TypeError: 'Timestamp' object cannot be interpreted as an integer报错，怎么处理

如果你在使用步骤二中的代码时遇到了 TypeError: 'Timestamp' object cannot be interpreted as an integer 报错，可能是因为你传入的时间戳类型不是整数类型，而是 pandas 中的 Timestamp 类型。

针对这种情况，你可以通过将 Timestamp 类型转换为 Unix 时间戳来解决问题，具体代码如下：

import datetime
import pandas as pd

# 将 Timestamp 类型转换为 Unix 时间戳
timestamp1 = int(pd.Timestamp('2022-01-01 00:00:00').timestamp())
timestamp2 = int(pd.Timestamp('2022-01-02 00:00:00').timestamp())

# 将时间戳转换为 datetime 对象
dt1 = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp1)
dt2 = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp2)

# 计算两个时间之间的差值
delta = dt2 - dt1

print(delta.days)      # 获取差值的天数
print(delta.seconds)   # 获取差值的秒数

在上面的代码中，通过 int() 函数将 Timestamp 类型转换为 Unix 时间戳，然后再将 Unix 时间戳转换为 datetime 对象，就可以成功计算两个时间之间的差值了。