RBF法修复点云孔洞使用的插值函数多数情况下是使用哪个

在RBF法中，用于插值的函数通常称为基函数。对于点云数据的修复，常用的基函数有高斯函数、多重逆距离权重函数、Thin Plate Spline函数等。

其中，高斯函数是最常用的基函数之一。它可以对周围点的贡献进行加权平均，使得插值结果更加平滑。多重逆距离权重函数也是常用的基函数之一，它根据点与点之间的距离对周围点的贡献进行加权平均，使得距离较近的点对插值结果的贡献更大。Thin Plate Spline函数可以在保持点云原有特征的情况下，填补孔洞，使得修复后的点云模型更加平滑，适用于需要保留点云局部特征的情况。

因此，在实际应用中，选择合适的插值函数需要综合考虑点云数据的特点、修复的目的、对插值结果的要求等多个因素。