使用python实现用邻接矩阵判断无向图的连通性

非常好的问题！可以使用深度优先遍历或广度优先遍历来判断无向图的连通性。具体来说，你可以先构建邻接矩阵，然后从任意一个节点开始进行深度优先遍历或广度优先遍历，标记所有可达的节点。如果最终所有节点都被标记了，那么说明这个无向图是连通的。如果存在未被标记的节点，那么说明这个无向图不是连通的。你可以尝试使用Python实现这个算法，如果遇到具体的问题，可以再来问我哦。

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Python：利用邻接矩阵判断无向图的连通性

利用邻接矩阵判断无向图的连通性可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个二维数组作为邻接矩阵，其中每个元素表示两个顶点之间是否存在边或弧的关系。如果存在边或弧，则对应位置的元素为1，否则为0。

2. 判断无向图的连通性可以通过检查邻接矩阵是否是对称矩阵来实现。对称矩阵是指矩阵的转置等于矩阵本身。

3. 遍历邻接矩阵的每个元素，检查对应位置的元素是否相等。如果存在不相等的元素，则说明图不连通；如果所有元素都相等，则说明图连通。

以下是一个使用Python实现的示例代码：

def is_connected(adj_matrix):
    # 检查邻接矩阵是否是对称矩阵
    for i in range(len(adj_matrix)):
        for j in range(i+1, len(adj_matrix)):
            if adj_matrix[i][j] != adj_matrix[j][i]:
                return False
    return True

# 示例邻接矩阵
adj_matrix = [
    [0, 1, 1, 0],
    [1, 0, 0, 1],
    [1, 0, 0, 0],
    [0, 1, 0, 0]
]

if is_connected(adj_matrix):
    print("图是连通的")
else:
    print("图不连通")

输出结果为："图是连通的"，表示给定的邻接矩阵表示的图是连通的。

使用python写出一个输入邻接矩阵判断无向图的连通性的代码

好的，下面是 Python 代码：

def is_connected(adj_matrix):
    n = len(adj_matrix)
    visited = set()
    stack = [0]
    while stack:
        node = stack.pop()
        visited.add(node)
        for neighbor in range(n):
            if adj_matrix[node][neighbor] and neighbor not in visited:
                stack.append(neighbor)
    return len(visited) == n

其中，`adj_matrix` 是邻接矩阵，它是一个 n×n 的矩阵，表示有 n 个顶点的无向图。其中，`adj_matrix[i][j]` 表示顶点 i 和顶点 j 是否相邻，如果相邻则为 1，否则为 0。该函数返回一个布尔值，表示该无向图是否是连通图。