分析xrd数据晶体结构的代码

以下为一种分析 XRD 数据晶体结构的 Python 代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks

# 读取 XRD 数据文件
data = np.loadtxt('xrd_data.txt')
angles = data[:, 0]
intensities = data[:, 1]

# 寻找峰值
peaks, _ = find_peaks(intensities, distance=20, prominence=100)

# 计算晶格常数
d_spacing = np.sin(np.radians(angles[peaks])) / (2 * 1.54184e-10)  # X-ray wavelength = 1.54184 Å
d_spacing_mean = np.mean(d_spacing)
a = d_spacing_mean * np.sqrt(3)

# 画出 XRD 图谱和峰位
plt.plot(angles, intensities)
plt.plot(angles[peaks], intensities[peaks], 'x')
plt.xlabel('2θ')
plt.ylabel('Intensity')
plt.show()

# 打印晶格常数和晶体结构
print(f'Average d-spacing: {d_spacing_mean:.2f} Å')
if a < 5.5e-10:
    print('Cubic')
elif a < 7.8e-10:
    print('Hexagonal')
elif a < 10.5e-10:
    print('Tetragonal')
elif a < 11.7e-10:
    print('Orthorhombic')
elif a < 14.0e-10:
    print('Monoclinic')
else:
    print('Triclinic')

该代码首先读取 XRD 数据文件，然后使用 `find_peaks` 函数寻找峰值。接着，根据 Bragg 定律计算晶格常数，进而判断晶体结构。最后，画出 XRD 图谱和峰位，并打印晶格常数和晶体结构。