用matlab写一个白化匹配滤波器

好的，以下是用Matlab实现白化匹配滤波器的代码：

首先，读取图像，并将其转换为灰度图像，然后进行白化处理：

% 读取图像
img = imread('test.jpg');
% 转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);
% 进行白化处理
img_white = (double(img_gray) - mean(double(img_gray(:)))) / std(double(img_gray(:)));

然后，设置模板并进行匹配滤波：

% 设置模板
template = [1 1 1; 1 -8 1; 1 1 1];
% 进行FFT变换
f_img = fft2(img_white);
f_template = fft2(template, size(img_white, 1), size(img_white, 2));
% 进行白化匹配滤波
filtered = real(ifft2(f_template .* f_img));

最后，将结果进行可视化处理：

% 对结果进行调整，并转换为图像格式
filtered = filtered(2:end-1, 2:end-1);
filtered = (filtered - min(filtered(:))) / (max(filtered(:)) - min(filtered(:)));
filtered = uint8(filtered * 255);
% 显示结果
figure;
subplot(1, 2, 1); imshow(img);
subplot(1, 2, 2); imshow(filtered);

这样就可以实现白化匹配滤波器的功能了。