系统支持非结构化和结构化数据接入

现代的数据管理系统通常支持非结构化和结构化数据接入。以下是一些支持两种类型数据接入的系统：

1. Hadoop

Hadoop是一个分布式计算框架，可以处理大规模非结构化和结构化数据。Hadoop包括HDFS分布式文件系统和MapReduce分布式计算框架，可以存储和处理各种类型的数据，包括文本、图片、音频、视频、日志、传感器数据等等。

2. Apache Spark

Apache Spark是一个快速的分布式计算框架，可以处理非结构化和结构化数据。Spark支持多种数据源，包括HDFS、Cassandra、HBase、Kafka等，可以从这些数据源中读取和处理各种类型的数据。

3. Elasticsearch

Elasticsearch是一个开源搜索引擎，可以处理非结构化和结构化数据。Elasticsearch支持多种数据源，包括JSON、CSV、Log等格式，可以将这些数据源作为输入进行搜索和分析。

4. MongoDB

MongoDB是一个非关系型数据库，可以存储和处理非结构化和结构化数据。MongoDB支持JSON格式的数据，可以将各种类型的非结构化数据存储为文档，同时也支持关系型数据的存储和查询。

以上是一些支持非结构化和结构化数据接入的系统，这些系统具有高度的灵活性和可扩展性，可以满足各种类型的数据管理需求。