YOLOv5 水位线刻度识别

YOLOv5 是一个非常流行的目标检测算法，可以用于许多应用程序，包括水位线刻度识别。 对于水位线刻度识别，您需要训练一个 YOLOv5 模型来检测图像中的水位线和刻度。

首先，您需要准备一个数据集，其中包含许多水位线和刻度的图像。 然后，您需要使用标注工具为每个图像中的水位线和刻度添加标注框。 接下来，您需要使用 YOLOv5 的训练脚本来训练模型。

在训练模型时，您需要选择适当的超参数，例如批次大小，学习率和训练周期数。 一旦您的模型训练完成，您可以使用它来检测新图像中的水位线和刻度。

请注意，YOLOv5 模型需要大量的计算资源和时间来训练。 如果您没有足够的计算资源，您可以考虑使用预先训练过的模型，然后微调它们以适应您的应用程序。