读入iris数据集(iris.csv) ， 将数据集按照三种不同品种(Setosa(山鸢 尾)，Versicolour(杂色鸢尾)， Virginica(维吉尼亚鸢尾))分别存储为三个CSV文件，以三种花的英文名命名;

好的，我会为你完成这个任务。首先，我们需要安装pandas库，用于读取和处理CSV文件。请确保你已经安装了pandas库，如果没有，请使用以下命令安装：

pip install pandas

接下来，我们可以使用以下代码读取iris.csv文件并将其分成三个数据集：

import pandas as pd

# 读取iris.csv文件
df = pd.read_csv("iris.csv")

# 按照品种分类并保存为三个CSV文件
setosa = df[df["species"] == "setosa"]
setosa.to_csv("setosa.csv", index=False)

versicolor = df[df["species"] == "versicolor"]
versicolor.to_csv("versicolor.csv", index=False)

virginica = df[df["species"] == "virginica"]
virginica.to_csv("virginica.csv", index=False)

这个代码会从当前目录下读取iris.csv文件，并将其分成三个数据集，然后分别保存为setosa.csv、versicolor.csv和virginica.csv文件。每个文件中都只包含相应品种的数据。请注意，我们使用了DataFrame的to_csv方法将数据保存为CSV文件，并将索引设置为False，以避免将索引列保存到文件中。

希望这个回答能够帮到你！