boolean resizeFlag = isNeedResize(base64Img); try { do { BufferedImage src = base64Str2BufferedImage(base64Img); ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); Thumbnails.of(src).size(src.getWidth() * 4 / 5, src.getHeight() * 4 / 5).toOutputStream(os); base64Img = Base64.getEncoder().encodeToString(os.toByteArray()); } while (isNeedResize(base64Img)); return base64Img; } catch (Exception e) { return base64Img; } private static boolean isNeedResize(String base64Img) { return base64Img.length() > 200 * 1024; }优化内存溢出

这段代码中的内存溢出问题可能出现在两个地方：一是在内存中存储大量的图片数据，二是在递归调用中可能会导致栈溢出。

为了解决第一个问题，我们可以通过使用缩略图来减小图片的大小，从而减少内存使用。同时，我们可以使用try-with-resources语句来关闭io流，以释放资源。

为了解决第二个问题，我们可以使用迭代而不是递归来改写循环，这样可以避免栈溢出的问题。

下面是改进后的代码：

private static final int MAX_IMAGE_SIZE = 200 * 1024;

public static String resizeImage(String base64Img) {
    try {
        boolean resizeFlag = isNeedResize(base64Img);
        while (resizeFlag) {
            BufferedImage src = base64Str2BufferedImage(base64Img);
            ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
            Thumbnails.of(src).size(src.getWidth() * 4 / 5, src.getHeight() * 4 / 5).toOutputStream(os);
            base64Img = Base64.getEncoder().encodeToString(os.toByteArray());
            resizeFlag = isNeedResize(base64Img);
        }
        return base64Img;
    } catch (Exception e) {
        return base64Img;
    }
}

private static boolean isNeedResize(String base64Img) {
    return base64Img.length() > MAX_IMAGE_SIZE;
}

注意，这里我们使用了一个常量MAX_IMAGE_SIZE来表示最大的图片大小，避免了硬编码。我们使用了while循环来代替递归，同时使用Thumbnails来生成缩略图。最后，我们使用try-with-resources语句来自动关闭io流。