用python写一个批量降低照片曝光度的代码

以下是一个基本的批量降低照片曝光度的Python代码示例：

import os
from PIL import Image

# 设置需要处理的文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 设置曝光度调整因子，值越小曝光度越低
exposure_factor = 0.5

# 循环遍历文件夹中所有的图片文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 打开图片文件
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        image = Image.open(image_path)

        # 调整曝光度
        image = Image.eval(image, lambda x: x * exposure_factor)

        # 保存修改后的图片
        new_image_path = os.path.join(folder_path, "exposure_" + filename)
        image.save(new_image_path)

        print(f"{filename} 已处理完成")

这个代码使用了Python的Pillow库（替代了已经不再维护的Python Imaging Library）来处理图片。首先，我们需要设置需要处理的文件夹路径和曝光度调整因子。这个代码假设所有要处理的文件都是JPG或PNG格式的。

然后，我们使用`os.listdir`函数来循环遍历文件夹中的所有图片文件。对于每一个文件，我们打开它并使用`Image.eval`函数来调整曝光度。`Image.eval`函数接受一个函数作为参数，这个函数将被应用到每个像素上。在这个示例中，我们使用了一个lambda函数来将每个像素乘以曝光度调整因子。

最后，我们使用`Image.save`函数将修改后的图片保存到同一文件夹中，并在控制台打印出处理完成的消息。