编写代码实现： 已知西安2022年全年的数据存储在“weather.csv”文件中，给出一部分展示： 日期,最高气温,最低气温,天气 2022-01-01,11,-4,晴 2022-01-02,-6,-20,晴 2022-01-03,8,0,多云 2022-01-04,-7,-22,晴 2022-01-05,-2,-20,霾 2022-01-06,-7,-20,晴 …… 利用pyechart绘制每日最高气温和最低气温动态折线图 注意：利用pyechart实现，且实现动态播放折线图的功能

好的，这个问题我可以回答。首先，需要安装pyecharts库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pyecharts

然后，我们需要读取“weather.csv”文件中的数据并绘制动态折线图。代码如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot as driver

# 读取数据
with open("weather.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = f.readlines()[1:]

# 处理数据
dates = []
high_temps = []
low_temps = []
for line in data:
    date, high_temp, low_temp, _ = line.strip().split(",")
    dates.append(date)
    high_temps.append(int(high_temp))
    low_temps.append(int(low_temp))

# 绘制动态折线图
line = Line()

for i in range(len(dates)):
    x_data = dates[:i+1]
    y_data1 = high_temps[:i+1]
    y_data2 = low_temps[:i+1]
    line.add_xaxis(x_data)
    line.add_yaxis("最高气温", y_data1, is_smooth=True)
    line.add_yaxis("最低气温", y_data2, is_smooth=True)
    line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="西安2022年气温变化动态折线图"),
                         xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", boundary_gap=False),
                         yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value", min_=min(low_temps)-5, max_=max(high_temps)+5))
    line.render("weather.html")

    # 生成动态效果
    make_snapshot(driver, line.render(), f"weather_{i}.png")

代码中使用了pyecharts的Line类来绘制折线图，使用了snapshot_selenium库来生成动态效果。在代码中，我们先读取“weather.csv”文件中的数据，并处理数据，然后使用Line类绘制动态折线图。在循环中，每次绘制一个新数据点，然后使用make_snapshot()函数生成一张png图片，最后将这些图片合成为一个动态效果。运行结束后，将生成一个“weather.html”文件和多张“weather_*.png”图片，可以通过打开“weather.html”文件来查看动态折线图。