给出一个mimo-ofdm信道估计仿真的代码

以下是一个基于MATLAB的MIMO-OFDM信道估计仿真的代码：

% OFDM系统参数
N = 64; % 子载波数
cp_len = 16; % 循环前缀长度
n_fft = N + cp_len; % FFT长度
n_data = N - 12; % 数据子载波数
n_tx = 2; % 发射天线数
n_rx = 2; % 接收天线数
snr_db = 20; % 信噪比

% 生成OFDM符号
tx_data = randi([0 1], n_data, n_tx); % 随机数据
tx_data_mod = qammod(tx_data, 16); % QAM调制
tx_data_ifft = ifft(tx_data_mod, N); % IFFT
tx_sym = [tx_data_ifft(N-cp_len+1:N,:); tx_data_ifft]; % 添加循环前缀

% 生成MIMO信道
h = (randn(n_rx, n_tx) + 1i*randn(n_rx, n_tx))/sqrt(2);

% 信道增益和噪声功率
h_mag = abs(h);
snr = 10^(snr_db/10);
noise_var = 1/snr;

% 接收信号
rx_sym = zeros(size(tx_sym));
for i = 1:n_tx
    tx_sym_i = tx_sym(:,i);
    rx_sym_i = h(:,i) .* tx_sym_i;
    rx_sym(:,i) = awgn(rx_sym_i, snr_db, 'measured');
end

% 去除循环前缀并使用FFT
rx_data_fft = fft(rx_sym(cp_len+1:cp_len+N,:));

% 信道估计
h_hat = zeros(n_rx, n_tx);
for i = 1:n_tx
    tx_data_fft_i = tx_data_ifft(:,i);
    rx_data_fft_i = rx_data_fft(:,i);
    h_hat(:,i) = rx_data_fft_i ./ tx_data_fft_i;
end

% 计算误差
err = norm(h_hat - h, 'fro')^2;

% 显示结果
fprintf('误差: %f\n', err);

这个代码实现了一个2x2 MIMO-OFDM系统，生成了随机数据并进行了QAM调制，使用循环前缀增加保护间隔，并添加了高斯噪声。然后使用FFT将接收信号转换为频域信号，并用LS估计方法计算信道频率响应。最后计算误差并显示结果。