利用A搜索算法求解八数码问题的最优路径， 八数码的初始状态为： 283461705

A：八数码问题是一种经典的搜索问题，其中包含了若干个状态和若干个操作。下面是A*搜索算法解决八数码问题的基本步骤：

1. 定义问题状态：将八数码问题抽象成一种状态表示方法，可以使用一个3x3的矩阵表示，其中0表示空格，1~8表示数字。

2. 定义启发函数：启发函数是指对每个状态估计到达目标状态（即8数码正确排列的状态）所需要的代价。常用的启发函数有曼哈顿距离等。在八数码问题中，曼哈顿距离指的是每个数字到达目标位置所需要的水平距离和垂直距离之和。

3. 定义初始状态和目标状态：初始状态是给定的八数码问题的初始状态，目标状态是所有数字按照顺序排列的状态。

4. 定义操作：在八数码问题中，操作指把空格与上下左右四个方向的数字进行交换。

5. 进行搜索：利用A*搜索算法，在所有状态中选择代价最小的状态进行扩展。具体操作包括计算每个状态到达目标状态的距离，然后将其加入到搜索队列中，持续搜索直到找到目标状态。

6. 得到解：在找到目标状态后，可以回溯到初始状态获取路径。路径中每个节点都是之前扩展过的状态，并保证路径代价最小。

对于给定的八数码问题初始状态，可以依次进行操作得到目标状态，其中路径代价最小的操作序列就是求解的最优路径。